内容

0.操作前提:

1.开始快速安装

1.1设置清华园镜像路径

1.2查找自己电脑对应的pytorch版本

1.3拷贝适合自己电脑和显卡的pytorch下载路径并安装

2.检验是否安装成功

0.操作前提:

已经安装好anaconda

1.开始快速安装

1.1设置清华园镜像路径

打开cmd终端命令窗口，输入如下代码

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

输入好页面图如下：（注：红框圈出来的为上述要输入的四行代码。蓝色圈出来的是自己已经添加好channels,会给你提示已经存在，看到之后不用理会，继续下面操作）

运行完之后可以打开“我的电脑/此电脑”,点击“”，点击“”，找到自己的用户名（以我的为例，我的是‘AJIE’）,最下面有一个”.condrc”文件,以记事本方式打开，会看到如下：

这些就是刚才在CMD中使用命令添加进去的

1.2查找自己电脑对应的pytorch版本

2.2.1首先，同时按住 CTRL+ALT+delete ，或者右击电脑下面的任务栏，打开自己的任务管理器,看自己的是intel还是NVIDIA。

打开之后可以在 GPU 那里看到了你的 NVIDIA 显卡，说明你的硬件驱动，已安装。

如果你的 NVIDIA 显卡未显示，可以使用驱动人生，或者去官网下载驱动。

绝大多数的NVIDIA的显卡，都是支持深度学习的。你可以去 这里 查阅，如果这里面有你的显卡的话，那么说明你的显卡是支持深度学习的。

如果您的显卡支持深度学习，请在命令行输入以下代码查看您的驱动版本。

nvidia-smi

！！！！务必，保证自己的驱动版本数大于 396.26，像我这里的驱动版本数为511.65，满足要求。如果小于396.26，可以去官网上下载驱动更新（别问我怎么知道的，我也是刚更新完）

NVIDIA驱动更新官网链接官方驱动 | NVIDIAhttps://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

使用更专业的选项来选择适合你电脑的驱动

（我的电脑是1050的，选项设置为上图，如果你的显卡配置找不到，可以把每个选项都打开以下查找最适合自己的）

在官网选择相应的选项后，红色框部分，默认即可。产品系列中的 Notebooks 指的笔记本。将下载后的驱动，正常安装即可。

1.3拷贝适合自己电脑和显卡的pytorch下载路径并安装

进pytorch下载官网Start Locally | PyTorch Start Locally | PyTorch https://pytorch.org/get-started/locally/

打开第一步的 cmd终端命令窗口，输入刚才上图中的下载路径，我的是

注意：输入到cmd中要把最后的 “ -c python ”删掉，不要复制进去。因为  “-c python”是从pytorch下载，我们设置的是清华园下载！！！！

然后会提示要安装包，等待下载解压包+安装

重新打开cmd,输入如下代码,可以看到自己安装的所有packages包

pip list

此时出现torch,初步证明已经安装了

2.检验是否安装成功

打开菜单栏，进入Anaconda Prompt

输入“python”,在输入如下代码，如果没有报错，意味着 PyTorch 已经顺利安装了

import torch”

检验pytorch是否可以在电脑CUDA(NVIDIA显卡使用)，输入如下代码，如果是 True，意味着你可以使用 GPU，如果是 False，意味着只能使用CPU。

torch.cuda.is_available()

至此，使用清华园的镜像已经安装完成，比pytorch官网上的要快得多。

与问题欢迎下方评论或者加qq群（972828385）一起讨论，群名只是群名，交流才是真!!！