深度学习之环境配置–安装和配置PyTorch

获取 PyTorch

首先,需要设置 Python 环境。

建议使用 Anaconda 以包管理员身份在 Windows 中设置虚拟 Python 环境。 此设置的其余部分假定你使用 Anaconda 环境。
1.在此处下载并安装 Anaconda。 选择 Anaconda 64-bit installer for Windows Python 3.9。安装最新版本即可

注意:一定要安装Python 3.x,因为PyTorch不支持Python2.x

2.安装完成后,请验证 Anaconda 和 Python 版本。

可通过运行以下命令来检查你的 Python 版本:python –-version

可通过运行以下命令来检查你的 Anaconda 版本:conda –-version

正常安装即可显示版本接下来就可以正常安装PyTorch了。

3.导航到 https://pytorch.org/

选择相关的 PyTorch 安装详细信息:
PyTorch 版本 – 稳定版。
你的 OS – Windows 包 –
Conda 语言 – Python
计算平台 – CPU,或者选择 Cuda 的版本。

深度学习之环境配置--安装和配置PyTorch
4.打开 Anaconda 管理器,并运行安装说明中指定的命令。

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

深度学习之环境配置--安装和配置PyTorch
输入该指令后anaconda就会自动安装PyTorch。

5.稍等片刻即可安装成功,输入以下指令测试是否成功配置

>>python
>>import torch 
>>x=torch.rand(2, 3) 
>>print(x)

查看输出是否是2*3的二维表且数字随机。
深度学习之环境配置--安装和配置PyTorch如果成功显示那么重启vscode即可完成PyTorch的配置。

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