安装pytorch总会遇到这样那样的问题，导致要么import torch出错，要么torch.cuda.is_available()输出False。今天把我遇到的所有问题整理了一个简单的总结，仅供参考。

1 显卡

首先确保你的显卡支持CUDA。 （不展开，自己面对百度）

2 驱动

驱动最好是升级到最新。我是下载了这个：GeForce Experience，然后升级里面的GeForce Game Ready到最新就可以。

3 CPU or GPU

如果以上两个都没有问题，可以通过Anaconda Prompt和conda activate 环境名进入你的环境，然后检查你安装的pytorch是否有cpuonly到conda list，因为长安装时有gpu和gpu版本。
如果有cpuonly字，可以用conda uninstall cpuonly（或pip）卸载。
如果不适合你，建议去官网重新下载pytorch。通过pip wheel命令下载一般是没有问题的。这就是我解决它的方法。

4 版本

如果你之前安装并成功调用了cuda，但是你的pytorch版本由于某种原因发生了变化（有些包是捆绑下载的，下载后会自动更改pytorch版本），你就不能再调用GPU了。这个时候最好的解决办法是把pytorch安装回原来的版本。
如果你太过于着急，已经把cuda和pytorch都重装了一遍，能运行就不说了，不能运行的话，可以参考我这篇文章：OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序、“caffe2_detectron_ops.dll“ or one of its dependencies.

5 待更新