晕死我了。看了好多方法，说为什么正常安装anaconda + cuda + pytorch后，gpu还是不可用。试了好多方法，重下在了好几个版本的cuda，
结果在pycharm中运行下面的代码：
import torch
torch.device('cpu'), torch.device('cuda'), torch.device('cuda:1') # 分别是访问CPU，访问第0个GPU，访问第1个GPU。第 𝑖 块GPU（ 𝑖 从0开始）
print(torch.cuda.device_count()) # 查询可用gpu的数量。
print(torch.cuda.is_available())# 查询gpu是否可用。结果还是
torch.cuda.is_available()输出是false,说明没有gpu版本的torch.
终于，我发现了我一个非常蠢的操作：（我把python控制台里的解释器interpreter options设置成了默认的python3.9）
(在这里：File -> Settings -> Environment)
然后，我改了一下：
就成了：
ε=(´ο｀*)))唉!!!
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