【报错解决】CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

心中带点小风骚 • 2022年5月18日下午1:33 • 问题解决 • 阅读 1417

1.查看当前cuda版本

nvcc -V

2.查看当前pytorch 版本

import torch

print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)

4.查看cuda与pytorch匹配的版本

3.降低pytorch 到cuda 匹配的版本

下载地址。点击要的版本，下载到本地。下载后直接拖进工程里了

安装前先卸载 torch。然后在顶级目录安装

pip uninstall torch
pip install torch-1.5.0+cpu-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

4.验证是否安装成功

import torch

print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)

应该打印出来了你刚刚装的版本了

文章出处登录后可见！

已经登录？立即刷新

上一篇 2022年5月18日

下一篇 2022年5月18日