问题描述

在我们使用plt读取图片并显示时，可能会用到plt.imshow()，但是我们尝试使用函数时，编译器可能没有报错也没有显示图片，程序就结束了。
文件放置如下：
|–read_img.py
|–Source
|——t1.png

## read_img.py

import cv2
import os
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

source_path='./Source'

def show_pic():
    # img=cv2.imread(os.path.join(source_path,'t1.png'))
    img=Image.open(os.path.join(source_path,'t1.png'))
    plt.imshow(img)
    
if __name__ == '__main__':
    show_pic()

原因分析：

在使用plt.imshow()的时候，需要注意的是，该函数仅读取了图片，并且对图片格式进行了处理，但是并未将图片输出显示。

## read_img.py

import cv2
import os
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

source_path='./Source'

def show_pic():
    # img=cv2.imread(os.path.join(source_path,'t1.png'))
    img=Image.open(os.path.join(source_path,'t1.png'))
    info=plt.imshow(img)
    print(info)   # 尝试输出结果
    
    
if __name__ == '__main__':
    show_pic()

输出结果：
AxesImage(80,52.8;496×369.6)

解决方案：

为了显示图片，我们需要使用plt.show()

## read_img.py

import cv2
import os
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

source_path='./Source'

def show_pic():
    # img=cv2.imread(os.path.join(source_path,'t1.png'))
    img=Image.open(os.path.join(source_path,'t1.png'))
    info=plt.imshow(img)
    print(info)          # 尝试输出结果
    plt.show()           #加上这句话就行
    
    
if __name__ == '__main__':
    show_pic()

当然这句话几乎在所有需要显示的地方都不能忘记，否则还会出现同样的问题。

补充：

代码中出现的这一行

# img=cv2.imread(os.path.join(source_path,'t1.png'))

我们尝试用cv2读取图片，但是结果显示颜色变了，因为cv2读取图像方式是BGR顺序进行排列的，一般的图像显示使用的是RGB的方式，所以颜色会有问题，为了解决这个问题，可以使用cv2.imshow()函数，或者对其格式进行变换

    for i in range(0,1024): #图片是1024*1024*3
        for j in range(0,1024):
            t=img[i][j][0]
            img[i][j][0]=img[i][j][2]
            img[i][j][2]=t

希望本文在记录我遇到的问题的同时，也能够帮助到你。
感谢您的阅读