为doc2vec生成训练向量的数据集

为doc2vec生成训练向量的数据集

代码？：

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此处的函数名-函数体已经是经过处理的啦。因此，就不需要再对于函数名进行筛选啦。
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import json
import re

l_name = []
func_cfg = []
global count
count = 0
def main():
    # json_path = r'F:\test\my_test\五种架构的CFG文件\364759_arm64_funcname_and_cfg.json'
    json_path = r'F:\test\my_test\五种架构的CFG文件\236296_x8664_funcname_and_cfg.json'
    with open(json_path, 'r') as f_json:
        data = json.load(f_json)
        print(len(data))
        for i in range(len(data)):
        # for i in range(60):
            print(str(i) + ' ' + str(len(data)))
            for k in range(len(data[i].get("func_cfg"))):
                new_temp = str(data[i].get("func_cfg")[k]).split('**')
                for q in range(len(new_temp)):
                    if (q+1) % 2 == 0:
                        with open('236296_x8664_funcname_and_cfg.txt','a+') as f_txt:
                            f_txt.write(str(new_temp[q-1])+' '+str(new_temp[q])+'\n')

if __name__ == '__main__':
    main()

ok