创建环境
anaconda – create – 输入自定义环境名称和需要的python版本。
（建议预先考虑好需要的tensorflow，pytorch和gym与python版本对应号，不要出现版本冲突）
tensorflow
进入anaconda prompt，以 rl 作为环境名称演示。
activate rl（rl是环境名称）
如果需要查询对应环境下的python版本号，输入
python -V
然后安装tensorflow特定版本。
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow==版本号
pytorch
进入官网，https://pytorch.org/get-started/previous-versions/。搜索需要的对应版本pytorch安装。以cpu版本为例：
# CPU Only
conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cpuonly -c pytorch
gym
pip install -timeout=100 --upgrade --ignore-installed gym==版本号
完成配置后重启vscode，ctrl+shift+p输入python：select interpreter，可以选择对应环境运行代码。
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