pandas.DataFrame.to_timestamp() 不支持的类型 RangeIndex [重复]

社会演员多 python 419

原文标题 ：unsupported Type RangeIndex for pandas.DataFrame.to_timestamp() [duplicate]

我有一个以字符串格式导入的 pandas DataFrame 中的字段。它应该是一个日期时间变量。如何将其转换为日期时间列，然后根据日期进行过滤。

例子：

  • 数据帧名称：raw_data
  • 栏目名称：Mycol
  • 列中的值格式：’05SEP2014:00:00:00.000′

原文链接：https://stackoverflow.com//questions/71465744/unsupported-type-rangeindex-for-pandas-dataframe-to-timestamp

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  • chrisb的头像
    chrisb 评论

    使用to_datetime函数，指定格式以匹配您的数据。

    raw_data['Mycol'] =  pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')
    2年前 0条评论
  • Vlad Bezden的头像
    Vlad Bezden 评论

    如果您有多个要转换的列，您可以执行以下操作：

    df[["col1", "col2", "col3"]] = df[["col1", "col2", "col3"]].apply(pd.to_datetime)
    2年前 0条评论
  • mechanical_meat的头像
    mechanical_meat 评论

    您可以使用DataFrame方法.apply()对Mycol中的值进行操作：

    >>> df = pd.DataFrame(['05SEP2014:00:00:00.000'],columns=['Mycol'])
>>> df
                    Mycol
0  05SEP2014:00:00:00.000
>>> import datetime as dt
>>> df['Mycol'] = df['Mycol'].apply(lambda x: 
                                    dt.datetime.strptime(x,'%d%b%Y:%H:%M:%S.%f'))
>>> df
       Mycol
0 2014-09-05
    2年前 0条评论
  • Prateek Sharma的头像
    Prateek Sharma 评论

    使用 pandasto_datetime函数将列解析为 DateTime。此外，通过使用infer_datetime_format=True，它会自动检测格式并将提到的列转换为日期时间。

    import pandas as pd
raw_data['Mycol'] =  pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], infer_datetime_format=True)
    2年前 0条评论
  • Darth BEHFANS的头像
    Darth BEHFANS 评论 
    raw_data['Mycol'] =  pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')

    有效，但它会导致 Python 警告 A value is trying to be set on a copy of a slice from DataFrame.Try using.loc[row_indexer,col_indexer] = valueinstead

    我猜这是由于一些链接索引。

    2年前 0条评论
  • Gil Baggio的头像
    Gil Baggio 评论

    省时间：

    raw_data['Mycol'] =  pd.to_datetime(raw_data['Mycol'])
    2年前 0条评论
  • hotplasma的头像
    hotplasma 评论

    需要注意的是，pandas.to_datetime 几乎永远不会返回 datetime.datetime。来自文档

    块引用

    Returns datetime
If parsing succeeded. Return type depends on input:

list-like: DatetimeIndex
Series: Series of datetime64 dtype
scalar: Timestamp

In case when it is not possible to return designated types (e.g. when any element 
of input is before Timestamp.min or after Timestamp.max) return will have 
datetime.datetime type (or corresponding array/Series).

    块引用

    2年前 0条评论

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