xgboost 交叉验证 – 准确度指标

心中带点小风骚 machine-learning 469

原文标题 ：xgboost cross validation – accuracy metrics

我正在对 xgboost 进行交叉验证。这是我的代码。

from xgboost import cv

xgb_cv = cv(dtrain=data_dmatrix, 
            params=params, 
            nfold=10,
            num_boost_round=50, 
            early_stopping_rounds=10, 
            metrics="auc", 
            as_pandas=True, 
            seed=1)

有没有办法获得“准确性”指标？

我在文档中找不到“指标”的任何“准确性”选项。

原文链接：https://stackoverflow.com//questions/71464725/xgboost-cross-validation-accuracy-metrics

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    JDornheim 评论

    准确度为 1 – 错误率 (metrics = 'error')。

    2年前 0条评论

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