大熊猫[]中没有一个在索引中[重复]
python 230
原文标题 ：pandas None of [] are in the index [duplicate]
如果维度匹配，可以将列表或 numpy 数组解压缩为多个变量。对于 3xN 阵列，以下将起作用：
import numpy as np
a,b = [[1,2,3],[4,5,6]]
a,b = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
# result: a=[1,2,3], b=[4,5,6]
如何为 pandasDataFrame 的列实现类似的行为？扩展上面的例子：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]])
df.columns = ['A','B','C'] # Rename cols and
df.index = ['i', 'ii'] # rows for clarity
以下不按预期工作：
a,b = df.T
# result: a='i', b='ii'
a,b,c = df
# result: a='A', b='B', c='C'
但是，我想得到的是以下内容：
a,b,c = unpack(df)
result: a=df['A'], b=df['B'], c=df['C']
功能unpack已经在 pandas 中可用了吗？或者它可以以简单的方式被模仿吗？
