哪些声学参数可能有助于区分各种宽带信号？

xiaoxingxing machine-learning 424

原文标题 ：Which acoustic parameters might be useful for distinguishing between various broadband signals?

我正在努力创建一个枪击分类器，该分类器（希望）能够区分用于中非不同偷猎目的的三种不同枪支类型（大型游戏与小型游戏）。我在中非收集了来自这三种枪类型的枪声记录，这些枪声在距枪声起源的不同距离和方向、不同的植被类型以及不同的温度和湿度水平下，以尽可能多地包含记录的枪声的变化每种枪类型可能会因这些因素而异。我目前处于数据处理步骤，但接下来需要确定哪些声学参数可能对从枪声（宽带信号）中提取最有用。我以前的生物声学工作并没有专注于分析宽带信号，所以我很想看看其他人以前是否使用过这些类型的信号，以及人们是否可以深入了解我可以专注于为我希望提取的机器学习模型提取的有用特征开发。

我还没有尝试从枪声信号中提取任何声学参数，我希望在进行下一步研究之前能够深入了解哪些特征可能最有用。

原文链接：https://stackoverflow.com//questions/71665340/which-acoustic-parameters-might-be-useful-for-distinguishing-between-various-bro

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    ASimonis 评论

    一些作者（包括 Freire 和 Apolinario 2010 以及 Hrabina 和 Sigmund）发现 mel 频率倒谱系数对于枪声检测和分类特别有用。

    我分析水下爆炸的宽带声音以及宽带回声定位咔嗒声。我建议计算以下特征：峰值频率、中心频率、3 dB 带宽、10 dB 带宽和持续时间。

    PAMPal 是一个 R 包，可以帮助你计算回声定位点击分析中常用的特征。https://github.com/TaikiSan21/PAMpal

    这些类型的问题可能与提议的生物声学堆栈交换提案相关。任何其他读者都被邀请加入我们！

    2年前 0条评论

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