删除 nlp 任务的自定义停用词列表

扎眼的阳光 2年前 nlp 484

原文标题 ：Removing a custom list of stopwords for an nlp task

我写了一个函数来清理我的文本语料库，它的形式如下：

["wild things is a suspenseful .. twists .  ",
 "i know it already.. film goers .  ",
.....,
"touchstone pictures..about it .  okay ?  "]

这是一个用逗号分隔的句子列表。

我的功能是：

def clean_sentences(sentences):  
   
    sentences = (re.sub(r'\d+','£', s) for s in sentences
 
    stopwords = ['a', 'and', 'any', 'he', 'her', 'here', 'hers', 'herself', 'him', 'himself', 'is' , 'it']
       
    sentences = ' '.join(w for w in sentences if w not in stopwords)

    return sentences

它将数字替换为“£”，但不会删除停用词。

输出：

'wild things is a suspenseful thriller...

and a £ . £ rating , it\'s still watchable , just don\'t think about it .  okay ?  '

我不明白为什么。谢谢。

原文链接：https://stackoverflow.com//questions/71678789/removing-a-custom-list-of-stopwords-for-an-nlp-task

我来回复

ewz93 评论

当您实际上想要将句子中的单词与停用词进行比较时，您会将整个句子与停用词进行比较。

import re

sentences = ["wild things is a suspenseful .. twists .  ",
             "i know it already.. film goers .  ",
             "touchstone pictures..about it .  okay ?  "]

stopwords = ['a', 'and', 'any', 'he', 'her', 'here', 'hers', 'herself', 'him', 'himself', 'is', 'it']

作为一个循环：

def clean_sentences(sentences):
    new_sentences = []
    for sentence in sentences:
        new_sentence = sentence.split()
        new_sentence = [re.sub(r'\d+', '£', word) for word in new_sentence]
        new_sentence = [word for word in new_sentence if word not in stopwords]
        new_sentence = " ".join(new_sentence)
        new_sentences.append(new_sentence)
    return new_sentences

或者，更紧凑，作为列表理解：

def clean_sentences(sentences):
    return [" ".join([re.sub(r'\d+', '£', word) for word in sentence.split() if word not in stopwords]) for sentence in sentences]

两者都返回：

print(clean_sentences(sentences))
> ['wild things suspenseful .. twists .', 'i know already.. film goers .', 'touchstone pictures..about . okay ?']

2年前 0条评论

Alan Shiah 评论
我相信这是因为您使用正则表达式替换代码中的符号 £。澄清：sentences = (re.sub(r’\d+’,’£’, s) for s in sentence

这是一段用该符号替换任何数字的代码。我看到您定义了停用词列表，然后制作了一个没有这些停用词的新列表。但是，您替换数字的符号£不在停用词列表中，因此不会被排除在新列表中。您可以尝试将其添加到您的停用词列表中，如下所示：
```
def clean_sentences(sentences):  
   
    sentences = (re.sub(r'\d+','£', s) for s in sentences)
 
    stopwords = ['a', 'and', 'any', 'he', 'her', 'here', 'hers', 'herself', 'him', 'himself', 'is' , 'it', '£']
       
    sentences = ' '.join(w for w in sentences if w not in stopwords)

    return sentences 
```
希望这可以帮助！

编辑：我也相信您的原始代码可能有问题。看来您正在尝试使用sentences = ' '.join(w for w in sentences if w not in stopwords)将您的句子连接在一起并取出任何停用词。但是，这是对not in运算符如何工作的无效使用。 not in运算符仅检查列表中的特定单词，而不是整个句子。基本上，它不会使用您的停用词删除任何内容，因为它无法检测整个句子中是否有停用词。你想要做的是先把每个句子分成一堆单词，然后用你已经做的相同.join方法制作一个新列表。这将使not in操作员可以检查每个单词并在它是停用词时将其删除。
2年前 0条评论

删除 nlp 任务的自定义停用词列表

回复

相关问题