从列中获取前 2 个项目以创建另一个 Column Pandas

扎眼的阳光 python 174

原文标题 ：Get the first 2 items from a column to make another Column Pandas

我有一个带有 DateTime 列的表，如下所示。时间间隔以小时为单位

ID  TimeInterval   Temperature
1   00:00:00            27
2   01:00:00            26
3   02:00:00            24
4   03:00:00            24
5   04:00:00            25

我尝试使用时间间隔进行绘图。但是，我得到了一个错误float() argument must be a string or a number, not 'datetime.time'

所以，我想提取 Column TimeInterval 的前两个数字并将其放入一个新列中。任何想法如何提取它？

原文链接：https://stackoverflow.com//questions/71909976/get-the-first-2-items-from-a-column-to-make-another-column-pandas

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  • Dieter的头像
    Dieter 评论

    如果“TimeInterval”列是一个字符串……您可以从中选择前 2 个字符，然后将其解析为一个整数：

    df["new"] = df["TimeInterval"].str[:2].astype(int)

    但这将是一个丑陋的解决方案。

    这是一个更好的解决方案

    # test data
df = pd.DataFrame([{'TimeInterval':'00:00:00'}, 
                   {'TimeInterval':'01:00:00'}])

# cast it to a datetime object
df['TimeInterval'] = pd.to_datetime(df['TimeInterval'], format='%H:%M:%S')

# select the hours
df['hours'] = df['TimeInterval'].dt.hour
    2年前 0条评论
  • Omar Ashraf的头像
    Omar Ashraf 评论

    你可以用strftime和%H几个小时

    # Create test data
df = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3, 4, 5], 'TimeInterval': ['00:00:00', '01:00:00', '02:00:00', '03:00:00', '04:00:00'], 'Temperature': [27, 26, 24, 24, 25]})

# Change the format to %H:%M:%S.
df['TimeInterval'] = pd.to_datetime(df['TimeInterval'], format='%H:%M:%S')

# Create a new column
df['new'] = df['TimeInterval'].dt.strftime('%H')

    输出：

    ID  TimeInterval            Temperature new
1   1900-01-01 00:00:00     27          00
2   1900-01-01 01:00:00     26          01
3   1900-01-01 02:00:00     24          02
4   1900-01-01 03:00:00     24          03
5   1900-01-01 04:00:00     25          04
    2年前 0条评论

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