将行转换为列 -> 第一列无法识别

原文标题 ：Transforming rows to columns -> first column not recognized

我正在尝试从文本中提取表情符号计数，目前正在努力为输出列提供标题。如果我尝试分配列，它只会识别一列（计数），而不是表情符号列本身，这是第一个，所以我认为问题出在那儿？我认为将索引设置为 0 可以解决这个问题，但显然我误解了这一点。我是否需要将 df 转换为系列以识别第一列和第二列并能够命名它们？ （让同成：columns=['emoji','count']

MWE：

import csv
import re
import pandas as pd
import emoji
import regex
from collections import Counter

def split_count(text):
    emoji_list = []
    data = regex.findall(r'\X', text)
    for word in data:
        if any(char in emoji.UNICODE_EMOJI['en'] for char in word):
            emoji_list.append(word)
    
    return emoji_list


df = pd.DataFrame([{'id':1432691762007400458,'created_at':"2021-08-31T13:08:28.000Z",'text':"9月1日㈬は…🎺🎺🎶\n\n♦️18:50〜 山岸一生\n『練馬から変える！国会を創る！キックオフ集会』\nhttpstest\n\n♦️20:30～ 辻元清美\n#りっけんチャンネル\n「コロナ禍・五輪から見えた""おっさん政治""の実態」について\nhttpsxzt\n\n【テレビ】\n♦️19:30～ 玄葉光一郎\nBS-TBS「報道1930」",'author_id':951781409470889984},
{'id':1432687902148816898,'created_at':"2021-08-31T12:53:08.000Z",'text':"やはり別の地平であった🎶か...\n\nコロナ禍五輪\n貴重な物資をなぜ捨てる?",'author_id':1227501971742937088}])

text = df['text']
emoji_list= [] 
for t in text:
  emoji_list=emoji_list+split_count(t)

df_sa = pd.DataFrame((Counter(emoji_list)), index=[0])
df_t = df_sa.T
print(df_t)

当前结果：

    0
🎺   2
🎶   2
♦️   3

期望的结果

emoji count
🎺      2
🎶      2
♦️      3