九月=’;’不在 Python 中塑造数据框

心中带点小风骚 python 197

原文标题 ：sep=’;’ not shaping dataframe in Python

我正在导入一个以分号分隔的文件。我的代码：

df = pd.read_csv('bank-full.csv', sep = ';')
print(df.shape)

当我在 Jupyter Notebooks 和 Spyder 中使用它时，我得到的形状输出为 (45211, 1)。当我打印我的数据框时，此时的数据如下所示：

<bound method NDFrame.head of       age;"job";"marital";"education";"default";"balance";"housing";"loan";"contact";"day";"month";"duration";"campaign";"pdays";"previous";"poutcome";"y"
0      58;"management";"married";"tertiary";"no";2143...

我可以通过使用得到正确的形状

 df = pd.read_csv('bank-full.csv', sep = '[;]')
print(df.shape)

或者

 df = pd.read_csv('bank-full.csv', sep = '\;')
print(df.shape)

但是，当我这样做时，数据似乎被拉入，好像每一行都是一个字符串。第一列和最后一列分别添加了前面和结尾的双引号，当我尝试剥离它们时，没有任何方法可以删除它们，所以无论哪种方式，我都被许多称为对象的列所困扰，并且无法在需要时将它们强制转换为整数。我的数据是这样的：

"age           ""job""   ""marital""  ""education"" ""default""  \

0″58″”管理”””已婚”””三级”””没有””

最后一列：

      ""y"""

0 “”没有”””

我已经联系了班上的同学，让他们向我发送他们的 .csv 文件，从头开始重新启动，尝试不同的 UI，甚至复制/粘贴他们的代码行来读取和调整数据，但一无所获。除了在这里问这个之外，我已经使用了所有资源并且没有想法。

原文链接：https://stackoverflow.com//questions/71962865/sep-not-shaping-dataframe-in-python

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    Chowlett2 评论

    CSV 通常由逗号分隔，但有时单元格由不同的字符分隔。因此，由于我无权访问您的确切数据集，因此我会给您提供总体上对您有帮助的建议。

    首先，查看 CSV 并评估分隔每个值的字符，然后在调用 pd.read_csv() 期间将其用作“sep”中的值。

    然后，无论您想要转换为数字的列，您都可以使用 pd.to_numeric() 来转换数据类型。如果列中的任何值无法转换为数字，这可能会出现问题，然后您需要进行额外的数据清理。

    下面是如何对我称为“col”的特定列执行此操作的示例：

    import pandas as pd

df = pd.read_csv('bank-full.csv', sep = '[;]')
df[col] = pd.to_numeric(df[col])

    如果您还有其他问题，请告诉我，或者更好的是，如果您无法让这些数据为您工作，请与我分享数据。

    2年前 0条评论

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