直接resize到224×224还是resize到256×256再裁剪224×224?
pytorch 277
原文标题 :Resize to 224×224 directly or resize to 256 ×256 then crop 224×224?
我在训练集中的图像是这样的叶子。在此处输入图像描述
它的大小是 572*108,我的 resnet 网络需要 224×224 图像作为输入。我发现大多数代码都用第二种方式处理图像(调整到 256×256 然后裁剪 224×224)所以我这样做了。作为结果,我的部分叶子被剪掉了,这可能会影响叶子分类的效果。像这样:在此处输入图像描述
第一种方式(直接resize为256×256)可以保持更完整的结构。像这样:在此处输入图片描述
我担心如果选择第一种方式,我会丢失很多训练图像,因为随机裁剪 224×224 可能会生成更多的训练样本。
我应该选择哪个?