直接resize到224×224还是resize到256×256再裁剪224×224？

xiaoxingxing pytorch 222

原文标题 ：Resize to 224×224 directly or resize to 256 ×256 then crop 224×224？

我在训练集中的图像是这样的叶子。在此处输入图像描述

它的大小是 572*108，我的 resnet 网络需要 224×224 图像作为输入。我发现大多数代码都用第二种方式处理图像（调整到 256×256 然后裁剪 224×224）所以我这样做了。作为结果，我的部分叶子被剪掉了，这可能会影响叶子分类的效果。像这样：在此处输入图像描述

第一种方式（直接resize为256×256）可以保持更完整的结构。像这样：在此处输入图片描述

我担心如果选择第一种方式，我会丢失很多训练图像，因为随机裁剪 224×224 可能会生成更多的训练样本。

我应该选择哪个？

原文链接：https://stackoverflow.com//questions/71989157/resize-to-224%c3%97224-directly-or-resize-to-256-%c3%97256-then-crop-224%c3%97224

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    chongkai Lu 评论

    运行两个实验并比较它们的评估结果是最简单的解决方案。

    模型对图像进行分类不需要完整的视图，对人类来说也是如此。相反，从裁剪图像中学习通常可以提高模型的泛化能力。

    2年前 0条评论