将数据框中的列与另一个数据框中的一行相乘

心中带点小风骚 2年前 python 184

原文标题 ：Multiply column in dataframe with one row in another dataframe

我在将两个不同数据帧中的值相乘时遇到问题。我正在做一个 PCA 回归，并希望将我所有的负载与原始值相乘。

例如：

PCA 数据帧

	PC1	PC2
X	0	1
X1	1	2
X2	2	1
X3	2	1
X4	3	2
X5	5	4

原始数据框：

	A	A1	A2	A3	A4	A5
1	1	3	4	1	2	4
2	8	5	3	2	1	2
3	9	3	5	1	3	1

然后我想将 PC1 与原始数据帧中的每一行相乘，这样：

PC1 = 0xA + 1xA1 + 2xA2 + 2xA3 + 3xA4 + 5xA5

从第二个数据帧插入第一行：PC1 = 0x1 + 3×1 + 4×2 + 2×1 + 3×2 + 5×8 = 59第二行：PC1 = 0x8 + 5×1 +3×2 + 2×2 + 1×3 + 5×2 = 28第三行：PC1 = 0x9 + 1×3 + 2×5 + 2×1 + 3×3 + 1×5 = 29

新数据框：

	PC1	PC2
1	59
2	28
3	29

等等。

我的 PCA 数据框的形状为 (14,4)，我的值数据框的形状为 (159,14)

原文链接：https://stackoverflow.com//questions/71996098/multiply-column-in-dataframe-with-one-row-in-another-dataframe

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Mortz 评论

您正在寻找一个点积 – 你可以得到它np.dot

print(xf)
   2  3  4  5  6  7
1                  
1  1  3  4  1  2  4
2  8  5  3  2  1  2
3  9  3  5  1  3  1

print(pd.DataFrame(np.dot(xf, df), columns=['PC1', 'PC2']))
   PC1  PC2
0   39   32
1   28   33
2   29   31

2年前 0条评论

jezrael 评论
如果相同长度的第一个DataFrame和第二个 DataFrame 中相同长度的列名可以通过带有DataFrame.dot的 numpy 数组倍增，并通过df1.columns重命名列名：
```
df = df2.dot(df1.to_numpy()).rename(columns=dict(enumerate(df1.columns)))
print (df)
   PC1  PC2
1   39   32
2   28   33
3   29   31
```
2年前 0条评论

keramat 评论

采用：

string = """    PC1 PC2
X   0   1
X1  1   2
X2  2   1
X3  2   1
X4  3   2
X5  5   4"""
string2 = """A  A1  A2  A3  A4  A5
1   3   4   1   2   4
8   5   3   2   1   2
9   3   5   1   3   1"""
data1 = [x.split('  ') for x in string.split('\n')]
data2 = [x.split('  ') for x in string2.split('\n')]

df1 = pd.DataFrame(np.array([x[1:] for x in data1[1:]], dtype = float), columns = np.array(data1)[0,1:])
df2 = pd.DataFrame(np.array(data2[1:], dtype = float), columns = data2[0])





#Solution
import numpy as np
pd.DataFrame(np.dot(df2,df1), columns = ['PC1', 'PC2'])

输出：

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将数据框中的列与另一个数据框中的一行相乘

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