keras.utils.to_categorical() 如何支持多个值？

xiaoxingxing 1年前 tensorflow 523

原文标题 ：How can keras.utils.to_categorical() support more than one value?

我知道keras.utils.to_categorical()可以用于 one-hot 编码，如转换的示例中2->[0., 0., 1., 0.]但是是否有可能有类似的输出？2, 3->[0., 0., 1., 1.]如果可以，请问如何？

原文链接：https://stackoverflow.com//questions/71984301/how-can-keras-utils-to-categorical-support-more-than-one-value

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Pritam Dodeja 评论
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您可以使用以下方法执行此操作：
```
layer = tf.keras.layers.CategoryEncoding(output_mode="multi_hot", num_tokens=4)

[nav] In [50]: layer([[2,3]])                                                                                                                                               
Out[50]: <tf.Tensor: shape=(1, 4), dtype=float32, numpy=array([[0., 0., 1., 1.]], dtype=float32)>   
```
tf.keras.utils.to_categorical is used in the process to calculate categorical cross entropy, a loss function for binary classification。 Also note that you’ll need to figure out the number of tokens you have, here I am assuming 4 to cover your [2, 3] scenario。 In this case, the encoder can encode [0, 1, 2, 3], you can pass it samples of any length, it will encode them to [0|1, 0|1, 0|1, 0|1].
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