作者：翟天保Steven
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实施原则

之前筹备了几款图像处理的工具函数，就是为了实现一些定义好的滤镜特效。这几个函数分别为饱和度（Saturation）、明度（Lightness）、对比度（Contrast）、锐化（Sharpen）、阴影（Shadow）、高光（HighLight）、色温（ColorTemperature）。

本文展示了适合人像的酷炫美艳滤镜。您可以根据自己的喜好，适当合理地调整过滤器参数。 Portrait-Cool Glorious 滤镜参数为：

对比度+25；
明度-30；
高光+20；
锐化+50；
饱和度+20；
色温-20；

通过增加对比度，皮肤与背景分离；降低亮度，增加高光可以使人处于明亮状态；锐化是改善服装的细节；增加饱和度，使肤色更饱满；最后适当降低色温，提高冷色。程度。

工具功能链接如下。

功能功能链接

1.饱和度：OpenCV-图像饱和度_翟天保的博客-CSDN博客

2.明度：OpenCV-图像明度_翟天保的博客-CSDN博客

3.对比度：OpenCV-图像对比度_翟天保的博客-CSDN博客

4.锐化：OpenCV-图像锐化_翟天保的博客-CSDN博客_opencv图片锐化

5.高光：OpenCV-图像高光调整_翟天保的博客-CSDN博客

6.色温：OpenCV-图像色温_翟天保的博客-CSDN博客

C++测试代码

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

#define max2(a,b) (a>b?a:b)
#define max3(a,b,c) (a>b?max2(a,c):max2(b,c))
#define min2(a,b) (a<b?a:b)
#define min3(a,b,c) (a<b?min2(a,c):min2(b,c))

// 饱和度
cv::Mat Saturation(cv::Mat src, int percent);

// 明度
cv::Mat Lightness(cv::Mat src, float percent);

// 对比度
cv::Mat Contrast(cv::Mat src, int percent);

// 图像锐化
cv::Mat Sharpen(cv::Mat input, int percent, int type);

// 图像高光选取
cv::Mat HighLight(cv::Mat input, int light);

// 色温调节
cv::Mat ColorTemperature(cv::Mat input, int percent);

int main()
{
	cv::Mat src = imread("3.jpg");
	cv::Mat con = Contrast(src, 25);
	cv::Mat lig = Lightness(con, -30);
	cv::Mat hig = HighLight(lig, 20);
	cv::Mat sha = Sharpen(hig, 50, 0);
	cv::Mat sat = Saturation(sha, 20);
	cv::Mat col = ColorTemperature(sat, -20);
	
 	imshow("original", src);
	imshow("Saturation", sat);
	imshow("Lightness", lig);
	imshow("Contrast", con);
	imshow("Sharpen", sha);
	imshow("HighLight", hig);
	imshow("ColorTemperature", col);
	waitKey(0);
	return 0;
}