python编程作业–盐度对流方程的差分格式设计与讨论

使用python对于盐度对流差分格式设计与讨论

题目要求如下:

python编程作业--盐度对流方程的差分格式设计与讨论

差分格式设计如下:

方案1、蛙跳格式(时间和距离都用中央差)

python编程作业--盐度对流方程的差分格式设计与讨论

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python编程作业--盐度对流方程的差分格式设计与讨论

python代码如下:

"""
Created on %(date)s

@author: %(jixianpu)s

Email : 211311040008@hhu.edu.cn

introduction : keep learning althongh walk slowly
"""

"""
分析说明:μ<1时,蛙跃格式是稳定的,但是会有频散现象发生,耗散比较小,盐度场峰值基本保持不变;μ>1时,明显看到格式不稳定。
"""


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ss=np.zeros((2002,1002))   
dx=10
u=1
dt=5
#mu=u*dt/dx;
mu=1.1 #1.01,0.01,0.05
ss[0,300:401]=10
for n  in range(2001):
    for  j in range(1001):
        if (n==1)&(j==1):
            s1=ss[n,j]
            s2=ss[n,j]
            ss[n+1,j]=s1+mu*(-ss[n,j+1]+s2)
        elif n==1 & j!=1:
            s1=ss[n,j]
            ss[n+1,j]=s1+mu*(-ss[n,j+1]+ss[n,j-1])
        elif j==1 &n!=1:
            s2=ss[n,j]
            ss[n+1,j]=ss[n-1,j]+mu*(-ss[n,j+1]+s2)
        else :
            ss[n+1,j]=ss[n-1,j]+mu*(-ss[n,j+1]+ss[n,j-1])
           
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
fig=plt.figure(figsize=(15,15))   
ax=fig.add_subplot(1,1,1)
ax.plot(ss[1000])
# ax.set_xlim(0,1000)
# ax.set_ylim(-3,14)
ax.set_xlabel('area range',fontsize=30)
ax.set_ylabel('salinity',fontsize=30)
ax.tick_params(which='major',direction='out', pad=8,labelsize=25,length=10,\
                axis='both',bottom=True, left=True, right=False, top=False)
ax.set_title('t=1000s',fontsize=30)

图片如下:

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分析结论:

μ<1时,蛙跃格式是稳定的,但是会有频散现象发生,耗散比较小,盐度场峰值基本保持不变;μ>1时,明显看到格式不稳定。

方案2、迎风格式(时间用前差,距离用后差)

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python 核心代码如下:

for n  in range(2001):
    for  j in range(1001):
        if (j==1):
            s1=ss[n,j]
            ss[n+1,j]=ss[n,j]-mu*(ss[n,j]-s1)
        else :
            ss[n+1,j]=ss[n,j]-mu*(ss[n,j]-ss[n,j-1])

图片如下:

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分析结论:

在μ<1时,迎风格式是稳定的,没有发生频散,但是发生耗散,盐柱的棱角变得圆滑。μ>1时,格式变得不稳定。。

方案3、欧拉格式(时间用前差,距离用中央差)

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python 核心代码:

for n  in range(2001):
    for  j in range(1001):
        if (j==1):
            s1=ss[n,j]
            ss[n+1,j]=ss[n,j]-0.5*mu*(ss[n,j+1]-s1)
        else :
            ss[n+1,j]=ss[n,j]-0.5*mu*(ss[n,j+1]-ss[n,j-1])

图片如下:

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分析结论:

欧拉法是一种绝对不稳定的格式,无论mu取多小,都是不稳定的

方案4、lax格式(在欧拉格式右边增加一个耗散项)

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python 核心代码:

mu=1.1
miu2=u*u*dt/(dx*dx)
for n  in range(2001):
    for  j in range(1001):
        if (j==1):
            s1=ss[n,j]
            ss[n+1,j]=ss[n,j]-0.5*mu*(ss[n,j+1])+0.5*mu*s1+miu2*ss[n,j+1]-2*miu2*ss[n,j]+miu2*s1
        else :
            ss[n+1,j]=ss[n,j]-0.5*mu*(ss[n,j+1])+0.5*mu*ss[n,j-1]+miu2*ss[n,j+1]-2*miu2*ss[n,j]+miu2*ss[n,j-1]

图片如下:

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分析结论:

在μ<1时,此格式是稳定的,有少许频散,耗散也比较少,盐度值是比较稳定的。
在μ>1时,格式不稳定。

ps:代码可能有点粗糙,只是简单记录一下,欢迎评论讨论。

			一个努力学习python的海洋人
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