【opencv】opencv在windows和linux的应用

Opencv

opencv是一个开源的图形图像处理工具，具有对图像进行数学建模，对其进行一系列的处理，为图像的识别和训练做准备。
1、使用
（1）在相应的平台用对应的工具编译opencv的源码。
1）linux平台
配置——安装——编译
2）windows平台
CMake
参考两篇文章：

https://blog.csdn.net/kidults/article/details/84334351
https://blog.csdn.net/u011283226/article/details/90713813

编译生成的目录包括：库文件、头文件、命令文件、工具文件……
windows 64位———————–opencv64.zip
arm-linux——————————opencv-3.4.4.arm.tar.bz2
百度网盘下载：

链接：https://pan.baidu.com/s/13O0sJibIasIpz1ZaPc8gAQ
提取码：nqyo

（2）如何在windows的QT中使用opencv
1）解压opencv64.zip到工程源代码目录

2）将opencv的头文件路径、库文件路径、可执行程序路径加入到QT工程中
①在pro文件中添加头文件路径：

INCLUDEPATH += E:\GZ2142\11-Qt\code\s_project\MyWinOpencv\opencv64\include
INCLUDEPATH += E:\GZ2142\11-Qt\code\s_project\MyWinOpencv\opencv64\include\opencv
INCLUDEPATH += E:\GZ2142\11-Qt\code\s_project\MyWinOpencv\opencv64\include\opencv2

②在pro文件中添加库文件路径

LIBS += E:\GZ2142\11-Qt\code\s_project\MyWinOpencv\opencv64\x64\mingw\lib\libopencv*

如下所示：

③添加运行时命令的路径
1、直接将可执行程序的路径加入到系统环境变量path中
步骤：【这台电脑】-》【属性】-》【高级系统设置】-》【环境变量】-》【新建】

2、只修改本工程的path路径，添加
E:\GZ2142\11-Qt\code\s_project\MyWinOpencv\opencv64\x64\mingw\bin

3）使用opencv显示图片和视频
测试代码：

#include "mywinopencv.h"

#include <QApplication>
#include <opencv.hpp>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);

#if 0
    //使用opencv显示一张图片
    Mat myimage = imread("E:/GZ2142/11-Qt/code/s_day05/1.jpg");
    imshow("Image",myimage);
    //等待
    waitKey(10);
#else
    Mat myimage;
    //获取摄像头
    VideoCapture video(0);
    //显示
    while(1){
        //获取一帧
        video>>myimage;
        //显示一帧
        imshow("Video",myimage);
        //延时
        waitKey(1);
    }

#endif

    MyWinOpencv w;
    w.show();
    return a.exec();
}

运行结果：
显示图像：

（3）在arm-linux中使用opencv
1）解压opencv-3.4.4.arm.tar.bz2到Ubuntu的/opt目录下

2）在工程文件中添加头文件和库文件路径

INCLUDEPATH += /opt/opencv/include
INCLUDEPATH += /opt/opencv/include/opencv
INCLUDEPATH += /opt/opencv/include/opencv2

LIBS += -L/opt/opencv/lib -lopencv_calib3d -lopencv_core -lopencv_dnn -lopencv_face \
        -lopencv_features2d -lopencv_flann -lopencv_highgui -lopencv_imgcodecs \
        -lopencv_imgproc -lopencv_ml -lopencv_objdetect -lopencv_photo \
        -lopencv_shape -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_videoio \
        -lopencv_video -lopencv_videostab

3）编写代码然后交叉编译，在开发板上运行

#include "myarmopencv.h"

#include <QApplication>
#include <opencv.hpp>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);

    Mat myimage;

    MyArmOpencv w;
    w.show();
    return a.exec();
}

4）将opencv的所有库文件拷贝到开发板的某个目录，并且设置LD_LIBRARY_PATH环境变量（程序运行时动态库的搜索路径）。

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/Even/opencv/lib

opencv的可执行程序的…/…/lib目录必须放上opencv的库文件