Opencv各基本函数的作用及示例1（对图像的基础处理）

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
img = cv2.imread("cat.jpeg")
#根据颜色通道提取数据
b,g,r = cv2.split(img)#先根据颜色通道对数组进行切片处理，记住b,g,r，三者的顺序不能换
cur_img = img.copy()
cur_img[:,:,0] = 0
cur_img[:,:,1] = 0
cv_show("R",cur_img)#显示红色的猫
cur_img = img.copy()
cur_img[:,:,0] = 0
cur_img[:,:,2] = 0
cv_show("G",cur_img)#绿猫
cur_img = img.copy()
cur_img[:,:,1] = 0
cur_img[:,:,2] = 0
cv_show("B",cur_img)#蓝猫
cur_img = img.copy()
cur_img[:,:,0] = 0
cur_img[:,:,1] = 1
cur_img[:,:,2] = 2
cv_show("BLACK",cur_img)#全黑

效果图

以下是读取视频文件的示例代码

import numpy as np#导入所用的包
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
def cv_show(name,img):#构造展示图像的函数
    cv2.imshow(name,img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
vc = cv2.VideoCapture("test.mp4")#读取视频流（支持大部分格式），可以捕获摄像头，以数字来控制不同的设备，例如0和1等等
if vc.isOpened():#会返回一个布尔值，判断视频能否打开
    open,frame = vc.read()#读取第一帧图像，返回两个值，此时open是一个布尔值，frame则是三维数组
else:
    open = False#如果打开不成功，返回False
while open:#如果上面读取成功，这里就相当于whille True
    ret,frame = vc.read()#再读取一帧
    if frame is None:#如果读入的是空值，则退出循环
        break
    if ret ==True:
        gray = cv2.cvtColor(frame，cv2.COLOR_BGR2GRAY)#将读取到的每一帧图片都转化为灰度图
        cv2.imshow("result",gray)#播放图片
        if cv2.waitKey(10) & 0xFF == 27:#如果达到等待时间或者按下退出键，则跳出这层循环
            break
vc.release()#释放摄像头
cv2.destroyAllWindows()#关闭窗口

以下是图片融合代码

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
img_dog = cv2.imread("dog.jpeg")#读入一张狗狗图片
img_cat = cv2.imread("cat.jpeg")#读入一张猫咪图片
img_dog = cv2.resize(img_dog,(600,400))#需要先将两张图片的像素数量调整到一样才能进行融合
img_cat = cv2.resize(img_cat,(600,400))
res = cv2.addWeighted(img_cat, 0.4,img_dog, 0.6,0)#融合图片，0.4和0.6是两者图像融合是分别所占的比例
cv_show("res",res)#以opencv的方法进行展示
plt.imshow(res)#以 matplotlib.pyplot的方法进行展示

以下是两张原图以及融合后的效果图

 这个是采用opencv的方法显示的效果

 这个是采用 matplotlib.pyplot方法的显示效果

可以看到，采用  matplotlib.pyplot方法进行显示的图片出现了明显的颜色变化，这是由于两个函数库读取图片格式不一样的缘故，matplotlib.pyplot是按照RGB进行读取的，而opencv是按照BGR进行读取的，两者刚好相反，因此在实际操作时，尽量不要混淆两者的使用，虽然两者都能显示图像，但如果需要同时使用需要对像素进行修改调整。