【计算机视觉 01】Yolo v5 安装步骤

1. 安装 Anoconda
Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platformhttps://www.anaconda.com/[0]

选好路径，然后一路next。

可以打开如下界面，证明安装成功！

2. 安装环境

① 打开 Anoconda Prompt 交互式界面

② 为 yolov5 创建一个环境，执行：conda create -n Yolo python=3.7  [0]

③  进入 yolo 环境：conda activate Yolo

④ 进入 yolo 环境后，输入 pip install labelimg。

LabelImg 是一个图形图像注释工具。它用 python 编写的，用QT作为图形界面。

⑤ 后来发现下载速度很慢，就用了清华镜像源：

implement:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 以上两条是Anaconda官方库的镜像

implement:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# 以上是Anaconda第三方库 Conda Forge的镜像

implement:

conda config --set show_channel_urls yes

 ⑥ 接着，再来执行：pip install labelimg

⑦ 安装完成之后，执行：labelimg

执行：conda activate base

执行：pip install labelimg

执行后，好像报错了。

执行：pip install labelimg –user

执行之后，还是报错。

执行：labelimg   报 ‘labelimg’  不是内部或外部命令

执行：pip list | labelimg   报 ‘labelimg’  不是内部或外部命令

执行：pip list | findstr labelimg