今天要整理数据,要从excel文件里面取出第二列,然后合并到一个文件里面,用了pandas写实在是太方便了。
import pandas as pd
# 读入excel数据,选择第二列
df=pd.read_excel(r'C:\Users\DEV2019\Desktop\a01.xlsx',usecols=[1])
# 把数据保存为csv文件
df.to_csv(r'C:\Users\DEV2019\Desktop\a01.csv',index=False)
外面再套个文件循环,就可以把目录下的所有excle都处理为相应的csv文件
#导入程序实现所需要的包
import os
import pandas as pd
#设置Excel文件夹的路径
filePath = r"C:\Users\DEV2019\Desktop\data"
#获取文件夹下的所有文件名称
nameList = os.listdir(filePath)
files = []
for i in nameList:
print(i)
f01 = pd.read_csv(i)
files.append(f01)
filedata = pd.concat(files)
filedata.to_csv("dd" + ".csv", index=0, sep=',')
然后利用pd.concat(files)的方法,把csv文件都合并起来,就这么简单。
具体pandas的参数设置的话,可以参考官方文档
链接:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html
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