专家分析师如何看待时间

成为“真正的”数据分析师的旅程——当我开始在会议上谈论分析的重要性时,我发现让观众相信它的价值是很容易的部分。当我解释问题时,情绪发生了变化:分析是对时间的投资……而且,与所有投资一样,你有可能一无所获……

专家分析师如何看待时间

成为“真正的”数据分析师的旅程

当我开始在会议上谈论分析的重要性时,我发现让听众相信它的价值是很容易的部分。当我解释问题时,情绪发生了变化:分析是对时间的投资……而且,与所有投资一样,你有可能一无所获。[0][1]

分析是对时间的投资……和所有投资一样,它有可能让你两手空空。

分析文化只能在分析师不会因为空手而归而受到惩罚的组织中蓬勃发展。

本文是涵盖业余分析师和专业分析师之间的 10 大差异的系列文章的一部分。我们在我之前的文章 [1] [2] [3] [4] 中详细介绍了前 8 个,现在我们将在这里继续我们的旅程。[0][1][2][3]

数据专业人士与业余爱好者的区别 #9 — 以不同的方式思考时间

数据分析有两种形式:

  • 反应式分析:查找回答团队特定问题的数据。
  • 主动分析:探索数据以激发您的团队考虑新的方向。

分析师可以做出的最有价值的贡献是激励决策者考虑他们不知道需要考虑的行动方案。换句话说,进行探索性数据分析(EDA)以成功寻找值得了解的未知未知数。这就是主动分析。[0]

现在准备一些不适!分析师可以做出的最有价值的贡献……也恰好涉及时间投资,但没有保证结果。哦哦。

经验丰富的分析师会选择以正确方式思考分析的老板。

与业余爱好者不同,专业分析师理解这种残酷的并列,他们寻找也理解这一点的老板:有胆量做出无法收回的投资并承担责任的老板。

不幸的是,这样的老板很少见*,而分析师蓬勃发展的组织更是少之又少。建立无附加条件的分析文化需要勇气。

*顺便说一句,这就是无用仪表板的诞生方式。他们来自坚持认为分析师总是有一些东西可以展示他们的时间的经理。

专业分析师如何看待时间

一位经验丰富的分析师明白,他们的工作并不能保证一定的回报,而是在灵感、创新和早期威胁检测方面的时间投资。

如果他们为一个精明的组织工作,他们的团队相信他们会尽可能地利用分配给他们的时间,因此他们会不断地考虑他们行动的投资回报率 (ROI):

  • 专业分析师系统地工作,优先考虑最有希望的调查领域,并对他们走向死胡同的迹象保持警惕,以便他们能够及早转向。
  • 专业分析师迭代工作,从大局开始,然后放大到(最有希望的)杂草。他们还与决策者反复沟通,让他们了解进展情况,以便他们可以在需要时重新调整分析工作。
  • 专业分析师工作迅速,编码风格可以最大限度地提高每分钟灵感。这通常看起来与软件工程师的生产就绪代码非常不同……但这表明他们做得对。 (虽然他们明智地采取一种草率的方法来一次性完成,但他们会以软件工程师的风格编写经常重用的代码,以便以后节省时间。)[0]
  • 专业分析师聪明地工作,投入适当的时间来了解他们正在使用的数据的质量,这样他们就不会把时间浪费在探索垃圾上。他们知道与领域专家在一起的时间通常是值得的。
  • 专业分析师全面工作,将来自多个数据源的线索拼凑在一起,包括数据文档和与各种利益相关者的真实对话。
  • 专业分析师积极工作,预测决策者的问题并提出新的数据源进行探索。
  • 专业分析师战略性地工作,了解分配给他们的时间来自决策者,因此他们的重点应该是最大化决策者的整体时间投资回报率(而不是只考虑分析师的个人效率)。

很少有角色像激光一样专注于时间的投资回报率。正如我们将在本系列的最后一篇文章中看到的那样,对速度进行细致入微的看法是释放您作为分析师的卓越表现并朝着您的职业顶峰发展的关键。

数据专业与业余差异 #1-#3

软件技能;轻松处理大量数据;免受数据科学偏见的影响。在第 1 部分中介绍。[0]

数据专业人士与业余爱好者的差异 #4–#6

了解职业;拒绝做数据骗子;抵制确认偏差。在第 2 部分中介绍。[0]

数据专业与业余差异 #7

对数据的现实期望。在第 3 部分中介绍。[0]

数据专业人士与业余爱好者的差异 #8

知道如何增加价值。在第 4 部分中介绍。[0]

数据专业人士与业余爱好者的差异 #9

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数据专业与业余差异 #10

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