Python 3.11 的 3 大新特性：做好准备
Python 3.11 尚未发布，但您可以试用 RC 版本。剧透警告：太神奇了
Python 3.11 预计将于 2022 年 10 月播出。还有五个月的时间，那么炒作是怎么回事？像往常一样，我们可以测试 RC 版本，看看它与 Python 3.10 相比如何。
这正是我所做的。我设置了两个 Docker 容器，一个用于 Python 3.10，另一个用于 Python 3.11，并将它们附加到单独的 Visual Studio Code 窗口。我们将在两者中运行完全相同的代码，看看新版本带来了什么。[0][1]
TL;DR — 有很多新功能，但我决定写三个。这些是更好的错误位置、异常注释和内置的 TOML 解析器。与较旧的 Python 版本相比，这是一个相当大的改进。有关新功能的完整列表，请参阅官方变更日志。[0]
你知道 Python 3.11 将比 Python 3.10 快 60% 吗？这是一个详细的基准。[0]
不想读书？请观看我的视频：
Python 3.11 功能 #1 — 增强的错误位置
打印回溯时，Python 解释器现在将指向导致错误的确切表达式，而不仅仅是行。例如，下面的代码片段会抛出错误，因为给定索引处的列表项不存在：
if __name__ == "__main__":
l = [1, 2, 3]
print(l[3])在 Python 3.10 中，您将获得以下输出：
另一方面，Python 3.11 将打印以下内容：
Python 3.11 强调了导致错误的代码的确切部分，这很简洁。这个故事与 Python 字典类似。以下代码片段将引发错误，因为字典没有该键：
if __name__ == "__main__":
d = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
print(d["key3"])这是 Python 3.10 的结果：
这是 Python 3.11 的输出：
Python 3.11 再次强调了导致错误的代码的确切部分。
Python 3.11 特性 #2 — 异常说明
Python 的 Exception 类在 Python 3.11 中将具有 __note__ 属性。默认情况下它是 None ，但你可以用你想要的任何字符串覆盖它。当然，这不是最具开创性的功能，但如果您有几十个自定义异常类，这里和那里的注释会派上用场。
这是我们将在两个容器中运行的代码：
class CustomException(Exception):
__note__ = "Note about my custom exception"
if __name__ == "__main__":
raise CustomException()
这是 Python 3.10 的输出：
如您所料，Python 3.10 的 Exception 类不知道新属性。 Python 3.11 完全不同：
Python 3.11 再次强调了导致错误的确切行——在这种情况下很明显——但它也在最后打印了我们的注释。
Python 3.11 功能 #3 — 内置 TOML 解析器
TOML 或 Tom’s Obvious Minimal Language 是一种最小配置文件格式。在 Python 3.11 之前，没有用于处理 TOML 配置文件的内置库。现在情况发生了变化。[0]
下面是我们将在两个容器中运行的代码片段：
import tomllib DOC = """
[main]
python_version = 3.11[api]
endpoint_users = "/api/v2/users"
endpoint_posts = "/api/v2/posts"
"""if __name__ == "__main__":
doc_parsed = tomllib.loads(DOC)
print(doc_parsed)
Python 3.10 没有 tomllib 库，因此会立即引发异常：
Python 3.11 支持它，因为解析 TOML 字符串没有问题：
安装一个用于解析 TOML 文件的专用库当然需要几秒钟的时间，但很高兴看到它将成为新版本的内置功能。
Python 3.11 新特性总结
我们已经介绍了 Python 3.11 中的三个特性。当然，还有其他类型，例如 self 类型、异常组、异步推导等等，但如果您有兴趣，可以参考官方变更日志。[0]
新 Python 版本带来的最大改进可能是速度的提高。平均而言，Python 3.11 将比 Python 3.10 快 15%，差异高达 64%。我在详细的基准测试文章中对两者进行了比较，因此请务必查看。[0]
你最喜欢的 Python 3.11 特性是什么？请在下面的评论部分告诉我。
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最初于 2022 年 5 月 9 日在 https://betterdatascience.com 上发布。[0]
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