矩阵乘法
比如A(m,n)*B(n,m)=C(m,m),常规根据定义来理解就是,Cij=∑Ai*Bj,而另一种计算更适合机器学习当中用来理解特征间的计算,即按列进行观察,如下:
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矩阵乘行向量:
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矩阵乘对角阵:每列各自计算后,最后再并起来。
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列向量乘行向量:相当于滑动,然后计算窗口内的乘积
矩阵变换
- 转置相关公式:注意矩阵乘法转置后交换了顺序
2.逆相关公式:跟转置一样,矩阵乘法求逆后要交换顺序;并且常数要求倒数。
知识补充
正交矩阵定义是A的转置乘A等于单位阵E,那么可以推出正交矩阵的逆矩阵等于其转置矩阵。
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