tensorflow.keras 加载预训练模型后修改学习率lr

在一个数据集上训练模型，训练很多个epoch后，学习率lr已经变得很小，需要改变lr

想在新数据集上加载此模型，使用model.load_weights后，模型的学习率仍为原来的小学习率

加入代码

from keras import backend as K
# To get learning rate
print(K.get_value(model.optimizer.lr))
# To set learning rate
K.set_value(model.optimizer.lr, 0.001)
keras.__version__ # 2.0.2

我的原始代码：

    weightsPath = '/content/drive/MyDrive/Violence/Datasets/save_path/RealLife/bestValPath/'
    model.load_weights(f'{weightsPath}').expect_partial()
    optimizer = Adam(lr=5e-04,amsgrad=True)
    model.compile(optimizer=optimizer, loss='binary_crossentropy', metrics=['acc'])

使用此代码学习率无法改变

改后代码：

    weightsPath = '/content/drive/MyDrive/Violence/Datasets/save_path/RealLife/bestValPath/'
    model.load_weights(f'{weightsPath}').expect_partial()
    optimizer = Adam(lr=5e-04,amsgrad=True)
    model.compile(optimizer=optimizer, loss='binary_crossentropy', metrics=['acc'])
    K.set_value(model.optimizer.lr,5e-04)

注意不能删除这两行代码

    optimizer = Adam(lr=5e-04,amsgrad=True)
    model.compile(optimizer=optimizer, loss='binary_crossentropy', metrics=['acc'])

参考链接：
原链接1
参考链接2