arosics做自动几何校正
首先需要创建一个虚拟环境
在自己的盘中创建一个虚拟环境,
conda create -n arosics1 python==3.7
进入arosics1环境
activate arosics1
一. arosics 需要安装的库包含以下
cartopy
cmocean
dill
gdal
geoarray>=0.15.0
geojson
folium>=0.6.0,!=0.12.0
geopandas
matplotlib
numpy
pandas
plotly
pyfftw<0.13.0
pykrige
pyproj>2.2.0
py_tools_ds>=0.18.0
scikit-image>=0.16.0
shapely
- cartopy安装
直接使用anaconda安装，输入命令：
conda install -c conda-forge cartopy
- cmocean 安装
conda install -c conda-forge cmocean
- dill安装
conda install -c conda-forge dill
- gdal安装
conda install -c conda-forge gdal
- geoarray>=0.15.0安装
conda install -c conda-forge ' geoarray>=0.15.0'
- geojson安装
conda install -c conda-forge geojson
- folium>=0.6.0,!=0.12.0安装
conda install -c conda-forge ' folium>=0.6.0,!=0.12.0'
- geopandas安装
conda install -c conda-forge geopandas
- matplotlib安装
conda install -c conda-forge matplotlib
- numpy安装
conda install -c conda-forge numpy
- pandas安装
conda install -c conda-forge pandas
- plotly安装
conda install -c conda-forge plotly
- pyfftw<0.13.0安装
此处conda install -c conda-forge 'pyfftw<0.13.0'安装不上,选用以下安装
conda install -c conda-forge pyfftw
- pykrige安装
conda install -c conda-forge pykrige
- pyproj>2.2.0安装
conda install -c conda-forge 'pyproj>2.2.0'
- py_tools_ds>=0.18.0安装
conda install -c conda-forge 'py_tools_ds>=0.18.0'
- scikit-image>=0.16.0安装
conda install -c conda-forge 'scikit-image>=0.16.0'
- shapely安装
conda install -c conda-forge shapely
二. arosics 安装
conda install -c conda-forge arosics
安装完成后
三.判断是否安装完成
使用命令行管理程序控制台
- 控制台界面的帮助说明可以按如下方式访问：
arosics -h
- 按照这些说明从 shell 控制台运行 AROSICS。例如，最简单的全局配准如下所示：
arosics global /path/to/your/ref_image.bsq /path/to/your/tgt_image.bsq
- 局部配准如下:
arosics local /path/to/your/ref_image.bsq /path/to/your/tgt_image.bsq 50
50 是窗口大小,可调节.
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