如何面试正在面试你的数据工作的公司

在面试中利用最后 5 分钟的指南

1. 背景——面试不是单向的选择

开始一份新工作既令人兴奋又令人恐惧。在我之前的博客中，我谈到了在面试中谈论你的项目的 4 步方法。对于许多寻找新角色的人来说，开始新角色就像买了一个“神秘盒子”——在打开盒子之前你不会知道里面是什么。特别是对于像数据科学家、数据工程和数据分析师这样的数据工作，“一个典型的工作日”可能会有很大的不同——对于同一行业甚至同一公司的角色来说。即使您拥有相同的头衔，您使用的工具、所需的技能以及用于项目的数据类型也会因团队而异。因此，了解您需要什么以及您的工作将是至关重要的。[0]

我怀疑有人会喜欢惊讶地发现这份新工作与他们想象的相差甚远，尤其是以一种不受欢迎的方式。很多人准备在面试中表现出最好的一面以打动公司，但许多经验不足的候选人通常会忽略一件事：评估和面试公司，而不仅仅是让公司评估你。

2. When?

既然我们知道我们想在面试中更多地了解这个角色，那么下一个问题是我们什么时候可以对公司进行面试？通常，在面试中，最后 5-10 分钟是被面试者向面试官提问的时间。很高兴得到我们需要的关于新工作的答案。如果你觉得这个时间不够，或者没有机会通过这一步，我建议你提出来，并要求一些时间来完成你的面试。

3. Who?

大多数人可能认为未来的经理会是最好的提问者，但我不建议你在考虑采访人时有这样的限制。每个人都有他的角色和观点，而每个人都可能因为他的立场而产生偏见。因此，您应该根据受访者的角色了解要问的问题。在讨论什么是好问题之前，让我们先了解一下你的面试官的角色如何决定你的问题的内容：

HR

人力资源筛选通常是大多数数据工作的第一次面试。谈话通常是关于一般性问题，比如你目前的工作状态、签证状态、换工作的动机、面试过程等。我建议你问一些关于面试过程的更详细的问题，而不是公司文化。我并不是说你不应该“面试” HR，我的意思是向 HR 询问公司文化比弄清楚你会接受什么样的面试以及如何为他们做准备更没有帮助，因为 HR 在谈话中的时间有限。

Future manager

如果没有优秀经理的支持，就很难有成功的职业生涯。但是，在某些面试（应届毕业生或普通员工）中，您可能没有机会与您未来的经理交谈——事实上，您可能不知道在这次面试中谁将成为您的经理。

对于直接聘用流程，经理可能是决定您的报价的最重要的人。他/她是最能帮助你在新角色中成长的人。因此，在面试期间，他/她是了解团队的大范围以及您对工作的期望的好资源。你需要确保你对他未来的管理风格感到满意。

Future coworkers

同一个团队的同事可能是你在工作中接触最多的人。他们通常已经在团队中工作了一段时间，并且熟悉团队的工作方式以及新角色的典型一天。你想从他们那里了解的是团队的氛围和文化。

Future business partners

他们通常会在“小组访谈”部分与您交谈。他们的角色可能是您的 LOB 合作伙伴（业务线）、内部客户、产品经理、项目经理等。他们的工作会受到您的影响，但他们不一定与您在同一个团队或对数据了解很多/毫升。由于他们依靠您的工作来完成工作，因此他们会对您的表现抱有期望。

Other interviewers

在你的新工作中，你几乎不会或永远不会再与面试官合作的情况并不少见。这些人可以是不在您团队中的其他员工、来自另一个姊妹团队的经理或部门负责人。尽管你们俩都知道以后不会有太多的互动，但我仍然认为它们是了解更多有关部门或公司本身的好资源。

总之，我鼓励你向面试你的每个人提出有价值的问题，无论是你未来的老板、同事、商业伙伴，还是只是另一个团队中的人，在你的新工作中永远不会和你一起工作。

4. How?

下一个要讨论的重要问题是问什么问题好。虽然每个人在工作中衡量的东西可能不同，但我建议从以下角度评估工作：

4.1 Technical requirements

如上所述，实际工作可能因角色而异。如果面试官在面试中没有提及，您可能想问以下一些问题：

• 这个角色最大的挑战是什么？

Ask whom?
询问未来的经理和同事，因为他们可能会提供不同的观点。您也可以询问未来的商业伙伴。
通过问这个问题我们想学到什么？
对于经理来说，答案将表明他/她对你的工作的期望——他或她需要员工解决的领域。对于未来的同事来说，他们的答案代表了工作的潜在痛点，你可以从中预测是什么让你拔头发。例如，如果他们的答案是“为 ML 模型获取干净的数据”。然后您就知道这项工作需要出色的数据清理技能。

如果这份工作需要您与业务伙伴密切合作，您可以问他们这个问题。与经理类似，他们会为经常合作的人设定期望。

• 常用的工具有哪些？更具体地说，什么编程语言（例如 Python R、SAS）。他们使用什么云服务（例如谷歌云或 AWS）？什么样的数据库/数据湖（例如 SnowFlake、Qubole）？

Ask whom?
未来的同事。如果你不能从未来的同事那里得到答案，你也可以问未来的经理。
通过提出这些问题，我们想学到什么？
职位描述通常会列出他们理想候选人的技能组合。但有时描述要么过于笼统，要么列出了 100 种技能。确认所需的技能永远不会有坏处，了解您当前的技能是否可以满足这些技能至关重要。此外，问这个问题可以帮助你找出缺少的东西，这样你就可以在新工作的第一天开始改进。

4.2 Work routine

您想确保自己喜欢新工作的工作节奏，这样您就会了解日常生活的样子。这里有一些很好的问题要问：

• 在这项工作中与人有多少次互动？

Ask whom?
未来的经理、同事和商业伙伴。
通过问这个问题我们想学到什么？
数据工作需要与他人频繁互动。有些角色可能需要与客户、业务合作伙伴和同事等不同的人进行大量会议，因此您只有有限的时间专注于开发 ML 模型或数据产品。在某些角色中，您可能会与来自不同背景的技术人员合作（例如，数据科学家与数据工程师一起工作），其他角色需要与非技术人员进行大量工作以提供业务见解或数据产品。你也可以单独工作，只向你的经理汇报。问这个问题可以帮助你了解你的日常/每周例行公事，看看你是否喜欢这种工作方式。如果面试官是未来的同事，你也可以问一个相关的问题，比如“典型的一天是什么样的？”

• 那里的工作与生活平衡如何？

Ask whom?
未来的同事和其他不在您团队中的员工。
通过问这个问题我们想学到什么？
无论你是喜欢保持忙碌，还是想要一些时间享受生活，你都应该经常问这个问题。这比问诸如“我们需要多久下班后工作”之类的问题更好。

4.3 Administrative information

许多人忽略了它，但它很重要。世界每天都在变化。即使您是团队中最好的员工，也不要期望永远留在原地。公司重组、领导层变动、政策调整……任何这些都会对员工个人产生重大影响。即使在踏入公司之前，也要保持警惕并做好准备。

• 团队结构是什么样的？

Ask whom?
未来的经理和同事。
通过问这个问题我们想学到什么？
这个团队是新成立的，你将成为那里的第一位数据科学家吗？这个团队是否正在扩大，因为更多的资金正在涌入许多令人兴奋的新项目？或者团队正在招聘，因为最近有几个人离开了？是的，团队的结构很重要，你可以想象在一个新团队中工作与在一个成熟团队中工作是非常不同的。

您可能还想了解该团队中的其他人。例如，对于中级数据科学家角色，我建议您询问团队中是否还有其他 DS。有为数据模型做管道工作的数据工程师吗？它是一个每个人都有技术背景的数据科学团队，还是你将是支持团队中所有其他非技术人员的唯一 DS？

为什么要问这些问题？我认为它们与您的职业目标高度相关。当我还是一名初级员工时，我想与高级 DS 一起在一个可以学习的团队中工作。我想在一个成熟的团队中工作，那里的人们有经验并且知道做事的最佳方式。每个人都有不同的职业目标，因此请确保新工作能够满足您的需求。

• 团队在公司的什么位置？

Ask whom?
未来的经理，可能是同事和商业伙伴。
通过问这个问题我们想学到什么？
我们问这个问题是看团队是“成本中心”还是“利润中心”。成本中心，也称为收入中心，是公司内执行有助于业务运营但不直接产生收入的功能的组或部门。利润中心是公司直接产生收入和利润的部门或部门 [1]。

与数据相关的角色可以位于成本中心或收入中心。一些公司依靠机器学习或其他数据产品以各种方式产生利润，因此创造这些产品的团队是这些公司的核心。此外，一些公司建立了他们的人工智能或机器学习部门来支持他们的核心业务。换句话说，这些公司有传统的方式来经营他们的业务，而 ML 是不错的东西，但不是必需的。我并不是不鼓励你在成本中心工作，但我认为如果你想减少因某些不可预测的情况而被裁员的机会，在成本中心工作的风险比在利润中心工作的风险更高。

4.4 Self-development

• 公司提供了哪些增长机会？

Ask whom?
未来的经理和同事。
通过问这个问题我们想学到什么？
我认为在评估工作时了解未来的增长机会很重要。一份工作不仅仅是用工作换取金钱。这也是关于积累经验和成长。尤其是由于数据工作需要终生学习，30 年后我们不太可能在工作中使用相同的工具和技术。我建议您询问团队或公司是否提供在线学习平台（如 LinkedIn 学习或 DataCamp）的访问权限，以及他们是否鼓励员工参加研讨会和会议。如果您打算获得另一个学位，您可能还想询问他们是否有学费援助。

5.请尽量避免问这些问题

• 关于金钱和福利的问题。

无论你多么想知道薪水，都不要在面试时讨论它，尤其是与未来的经理。你可以在 HR 筛选的时候讨论，或者在得到工作机会后才和经理讨论。

• 我在面试中搞砸了吗？

我理解当你认为你没有表现出最好的一面时你可能会感到难过，但尽量不要在面试的最后 5 分钟问这个问题。面试官有他们的判断，你可能认为你搞砸了，但也许你比其他候选人做得更好。或者面试官问你一些具有挑战性的问题来测试你如何处理高压。不要表现出你对得到这份工作没有信心，永远不要！

总结——这也是关于你的！

对大多数人来说，找到下一份梦想的工作从来都不是小菜一碟。请记住，工作是双向的选择，不仅仅是公司找到它需要的东西，而且是找到一个你乐于工作、学习、成长并成为更好的自己的地方！

感谢您的阅读，我希望这个博客对您在寻找数据方面的工作有所帮助，这里是另一个您可能感兴趣的关于数据面试的博客。我希望您能得到一份不错的工作机会。祝你好运！[0]

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这个博客最初发表在我的个人网站上。[0]

Reference
[1]https://www.indeed.com/career-advice/career-development/profit-center-vs-cost-center[0]