Deep Learning-Anaconda以及常用package

一、Anaconda指令

Anaconda prompt下面进行下列操作
提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
创建新的虚拟环境：

conda create -n torch python=3.7
conda activate torch   # 环境名 进入环境
conda list        #看包

清华源：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda 
config --set show_channel_urls true
中科大源：
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/conda 
config --set show_channel_urls yes

conda config --show-source 看源 目前所处的源
conda deactivate 退出环境回到base源

校核

import torchprint(torch.__version__)  #注意是双下划线
print(torch.version.cuda)   
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.cuda.get_device_name())

正确输出：

后续更新：
2022-0520

卸载包conda remove package_name
更新包conda update package_name，conda update --all

二、D L常用的库-实时更新

常用的包集合

pip install matplotlib numpy opencv-python pillow scikit-learn pandas openpyxl h5py scipy tqdm seaborn grip  jupyter notebook

不常用的包

pip install networkx #networkx 是Python的一个包，用于构建和操作复杂的图结构，提供分析图的算法。
pip install seaborn  #Seaborn是matplotlib的强大的一个扩展。

三、pycharm 使用

1.File——Setting——E：\ana\envs\torch\python.exe
2.便可以 import torch 以及 import matplotlib
3.注意：你在anaconda prompt 虚拟环境中 pip install 包的时候安装成功需要在pycharm等一会，不然无法import
可以在anaconda中看是否成功： conda list

参考文献

https://www.bilibili.com/video/BV1Kp4y147Rw?spm_id_from=333.999.0.0

https://blog.csdn.net/qq_38463737/article/details/114228629