基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现(三)训练网络搭建及参数导出(附代码)

训练网络搭建

环境:Pytorch,Pycham,Matlab。

说明:该网络反向传播是通过软件方式生成,FPGA内部不进行反向传播计算。

该节通过Python获取训练数据集,并通过Pytorch框架搭建的CNN网络进行网络的训练。

并将训练的最优参数导出,这一节先导出至Matalb进行网络的验证以及数据的量化。

第一节:基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现(一)框架
第二节:基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现(二)资源分配
第三节:基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现(三)训练网络搭建及参数导出(附代码)

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