条件期望求解快速排序算法复杂度

1 条件期望定义1(条件期望):给定随机变量XXX和YYY,则有如下条件期望E[X]=E[E[X∣Y]]\mathrm{E}[X]=\mathrm{E}\left[\mathrm{E}[X|Y]\right]E[X]=E[E[X∣Y]]如果YYY是离散随机变量,则有E[X]=∑yE[X∣Y=y]P{Y=y}\mathrm{E}[X]=\sum\limits_{y}\mathrm{E}[X|Y=y]\mathrm{P}\{Y=y\}E[X]=y∑​E[X∣Y=y]P{Y=y}如果YYY是密度为fY(y)f

1 条件期望

定义1(条件期望):给定随机变量条件期望求解快速排序算法复杂度条件期望求解快速排序算法复杂度,则有如下条件期望

条件期望求解快速排序算法复杂度

如果条件期望求解快速排序算法复杂度是离散随机变量,则有

条件期望求解快速排序算法复杂度

如果条件期望求解快速排序算法复杂度是密度为条件期望求解快速排序算法复杂度的连续随机变量,则有

条件期望求解快速排序算法复杂度

证明: 离散随机变量的证明方式与连续随机变量证明方式一致,具体的证明过程如下所示

条件期望求解快速排序算法复杂度

证毕。

2 快速排序算法分析

假设有条件期望求解快速排序算法复杂度个不同的值条件期望求解快速排序算法复杂度的一个集合,将它们按照递增次序排序,完成它的一个有效的算法是快速排序算法。当条件期望求解快速排序算法复杂度时,该算法比较此二值,将它们置于合适的次序。当条件期望求解快速排序算法复杂度时,它开始在条件期望求解快速排序算法复杂度值中随机地选取一个,譬如条件期望求解快速排序算法复杂度,然后将其它的条件期望求解快速排序算法复杂度个值与条件期望求解快速排序算法复杂度比较,以条件期望求解快速排序算法复杂度记小于条件期望求解快速排序算法复杂度的元素的集合,条件期望求解快速排序算法复杂度记大于条件期望求解快速排序算法复杂度的元素即集合,然后分别对集合条件期望求解快速排序算法复杂度条件期望求解快速排序算法复杂度分别排序,所以,最后的次序由集合条件期望求解快速排序算法复杂度元素的次序、条件期望求解快速排序算法复杂度、集合条件期望求解快速排序算法复杂度元素的次序排列组成。
假定元素集合是条件期望求解快速排序算法复杂度条件期望求解快速排序算法复杂度条件期望求解快速排序算法复杂度条件期望求解快速排序算法复杂度条件期望求解快速排序算法复杂度条件期望求解快速排序算法复杂度条件期望求解快速排序算法复杂度,随机选取一个(即这条件期望求解快速排序算法复杂度个值中的每一个选取的概率都是条件期望求解快速排序算法复杂度)。假如值条件期望求解快速排序算法复杂度被选取,然后将其它条件期望求解快速排序算法复杂度个值得每一个与条件期望求解快速排序算法复杂度做比较得到

条件期望求解快速排序算法复杂度

将集合条件期望求解快速排序算法复杂度排序得到

条件期望求解快速排序算法复杂度

其次,在条件期望求解快速排序算法复杂度中随机选取一个,譬如取到的是条件期望求解快速排序算法复杂度,而且将其它三个值与条件期望求解快速排序算法复杂度作比较得到

条件期望求解快速排序算法复杂度

最后将条件期望求解快速排序算法复杂度得到

条件期望求解快速排序算法复杂度

该算法有效性的一个度量是做次数的期望。假定以条件期望求解快速排序算法复杂度条件期望求解快速排序算法复杂度个不同值的一个集合的快速排序算法的比较次数的期望。令比较次数的随机变量为条件期望求解快速排序算法复杂度,取到的第条件期望求解快速排序算法复杂度小的值的随机变量为条件期望求解快速排序算法复杂度,则此时可以得到条件期望求解快速排序算法复杂度的一个递推式

条件期望求解快速排序算法复杂度

若初始的取值是第条件期望求解快速排序算法复杂度小的值,则较小的集合的容量是条件期望求解快速排序算法复杂度,较大的集合的容量是条件期望求解快速排序算法复杂度。因此,由于对于选定的初始的取值需要作条件期望求解快速排序算法复杂度次比较,可以得到

条件期望求解快速排序算法复杂度

其中条件期望求解快速排序算法复杂度,等价于

条件期望求解快速排序算法复杂度

为了求解上式,用条件期望求解快速排序算法复杂度代替条件期望求解快速排序算法复杂度得到

条件期望求解快速排序算法复杂度

因此,经过相减得到

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进一步则有

条件期望求解快速排序算法复杂度

所以

条件期望求解快速排序算法复杂度

将此式迭代给出

条件期望求解快速排序算法复杂度

从而

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利用恒等式

条件期望求解快速排序算法复杂度

,则可以得到如下近似

条件期望求解快速排序算法复杂度

进而可以知道快速排序算法的复杂度的期望是条件期望求解快速排序算法复杂度

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