Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习

一、安装cuda 11.3

dxdiag

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有独立显卡,支持安装。
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1.1 download cuda 11.3

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1.2 双击解压

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参考:《动手学深度学习v2》

Installed:
     - Nsight Monitor
Not Installed:
     - Nsight for Visual Studio 2019
       Reason: VS2019 was not found
     - Nsight for Visual Studio 2017
       Reason: VS2017 was not found
     - Integrated Graphics Frame Debugger and Profiler
       Reason: see https://developer.nvidia.com/nsight-vstools
     - Integrated CUDA Profilers
       Reason: see https://developer.nvidia.com/nsight-vstools

1.3 测完安装是否成功

nvidia-smi

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二、安装Anaconda

2.1 下载安装

官网:https://www.anaconda.com/

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2.2 查看python版本

python --version

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三、安装Pytorch

去pytorch.org下载它的GPU版本:https://pytorch.org/

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3.1 安装

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

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安装完成后测试一下,cuda 安装是否成功
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3.2 安装jupyter d2l包

pip isntall jupyter d2l

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3.3 启动jupyter

jupyter notebook

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