基于深度学习的物体检测(一) 心中带点小风骚 • 2022年6月8日 上午10:50 • 技术文章 • 阅读 80 文章出处登录后可见! 立即登录 已经登录?立即刷新 提交评分 共计人评分,平均分 到目前为止还没有投票!成为第一位评论此文章。 深度学习计算机视觉 赞 (0) 心中带点小风骚普通用户 0 生成海报 特征归一化(Normalization)作用以及方法 Min-Max、Z-Score 上一篇 2022年6月8日 上午10:48 YOLOv5的Tricks | 【Trick5】遗传算法实现超参数进化(Hyperparameter Evolution) 下一篇 2022年6月8日 上午10:51 相关推荐 【VisionMaster】图像源模块之相机 2022年4月13日 1×1卷积在神经网络中的理解和应用 2022年5月6日 URP Bokeh DOF 分析 2022年6月13日 电影音频自动剪辑语料 2022年5月20日 损失函数(第五周) 2022年5月9日 (五)比赛中的CV算法(下5)检测网络调优(1)多尺度特征融合 2022年1月23日 SPP(Spatial Pyramid Pooling) 2022年6月15日 深度学习常用的激活函数以及python实现(Sigmoid、Tanh、ReLU、Softmax、Leaky ReLU、ELU、PReLU、Swish) 2022年2月23日 异常检测 | Learning Normal Dynamics in Videos with Meta Prototype Network(包含原文、代码、相关数据集下载) 2022年5月24日 标注自己的数据集 2022年5月12日 基于时空序列模型ConvLstm的气象预测 2022年5月18日 字节跳动2月中旬算法实习生面试题分享 2022年3月2日 李沐动手学深度学习V2-全卷积网络FCN和代码实现 2022年6月13日 适合新手–特征点匹配及消除误匹配点-python语言-适用于深度学习提取的特征点和描述符(超简单) 2022年6月9日 [ 目标检测 ] 经典网络模型1——R-CNN 详解与复现 2022年5月10日 论文阅读瞎记(三) EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 2020 2022年3月21日