线性回归【Tensorflow】 扎眼的阳光 • 2022年6月8日 上午10:58 • 技术文章 • 阅读 184 目录 1. 学习目的2. 使用平台3. 参考资料4. 学习步骤 1. 学习目的学习用Tensorflow2.0实现线性回归 2. 使用平台Google Colab3. 参考资料TensorFlow 2.0 回归案例 葡萄酒品质预测4. 学习步骤先观看上述资料的Tensorflow视频点击该Colab分享链接(需要科学上网)就酱,接下来就看Colab里的内容就好了。 文章出处登录后可见! 立即登录 已经登录?立即刷新 提交评分 共计人评分,平均分 到目前为止还没有投票!成为第一位评论此文章。 tensorflow人工智能线性回归 赞 (0) 扎眼的阳光普通用户 0 生成海报 论文笔记:图像分割——FCN(深度之眼CV-Paper) 上一篇 2022年6月8日 论文阅读 (54):DeepFool: A Simple and Accurate Method to Fool Deep Neural Networks 下一篇 2022年6月8日 相关推荐 10000亿规模AIGC产业,谁会成为下一个“巨头”? 2023年12月26日 AI写作工具集合,每日AI,推荐好用免费AI工具 2023年12月13日 AI:118-基于深度学习的法庭口译实时翻译 2024年1月11日 神经网络:深度学习基础 2023年12月26日 AIGC(生成式AI)试用 12 — 年终再总结 2023年12月14日 中科院ChatGPT Academic开源安装使用过程中的网络代理问题 2023年4月20日 人效分析指标有哪些? 2024年1月3日 Transformer与看图说话 2023年3月1日 基于深度学习的口罩检测系统(Python+清新界面+数据集) 2023年5月7日 ACE2005数据集介绍、预处理及事件抽取 2023年6月12日 【代码实验】CNN实验——利用Imagenet子集训练分类网络(AlexNet/ResNet) 2023年6月13日 一文速学-GBDT模型算法原理以及实现+Python项目实战 2023年4月19日 YOLOv5源码逐行超详细注释与解读(7)——网络结构(2)common.py 2023年4月19日 【stacking】超详细模型融合方法(附图附代码) 2023年2月26日 InternImage segmentation部分代码复现及训练自己的数据集(一) 2023年8月17日 人工智能如何用于静态生物特征验证 2023年2月25日