卷积层实现
环境： Pytorch，Pycham，Matlab。（订阅后有问题，或者需要该节的文件 请私信）
说明： 上一节已经通过Matlab将CNN网络所需的权重参数转换为定点数。
该节在FPGA端进行卷积层的实现。
第一节：基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（一）框架
第二节：基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（二）资源分配
第三节：基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（三）训练网络搭建及参数导出（附代码）
第四节：基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（四）Matlab前向验证（附代码）
第五节：
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