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前言

    现如今生活中到处都是聊天机器人的身影，聊天机器人不仅仅能减少人工的聊天压力，而且十分的可爱有趣，安卓系统的小AI，苹果系统的siri，相信大家都感受到了，这两个机器人的可爱、实用性，然而聊天机器人背后实现的原理是什么呢，这篇文章我将通过一个非常有趣的聊天机器人案例，带大家了解聊天机器人背后的原理哦！

什么是聊天机器人？

    聊天机器人可用于实用的目的，如客户服务或资讯获取。有些聊天机器人会搭载自然语言处理系统，但大多简单的系统只会撷取输入的关键字，再从数据库中找寻最合适的应答句。聊天机器人是虚拟助理（如Google智能助理）的一部分，可以与许多组织的应用程序，网站以及即时消息平台（Facebook Messenger）连接。非助理应用程序包括娱乐目的的聊天室，研究和特定产品促销，社交机器人。聊天机器人实际上就是一个可以模拟人类对话的计算机程序；

聊天机器人案例效果预览

    大家可以看到当我向输入框输入想你了，聊天机器人，自动回复了＂想我什么呀＂，而且自动播报语音，实现这些功能的步骤是，先将输入框的文字渲染到聊天窗口中，聊天机器人会根据输入框的内容返回数据，我们再将返回的数据渲染到页面中转换成语音即可，只要掌握了这个步骤，相信小伙伴们都能轻松的写出一个智能聊天机器人案例；

将用户输入的内容渲染到聊天窗口

代码示例如下：

// 为发送按钮绑定点击事件处理函数
$('#btnSend').on('click', function () {
 var text = $('#ipt').val().trim() // 获取用户输入的内容
 if (text.length <= 0) { // 判断用户输入的内容是否为空
 return $('#ipt').val('')
 }
 // 将用户输入的内容显示到聊天窗口中
 $('#talk_list').append('<li class="right_word"><img src="img/person02.png" /> <span>
' + text + '</span></li>')
 resetui() // 重置滚动条的位置
 $(‘#ipt’).val('') // 清空输入框的内容
 // TODO: 发起请求，获取聊天消息
})

发起请求获取聊天信息

代码示例如下：

function getMsg(text) {
 $.ajax({
 method: 'GET',
 url: 'http://ajax.frontend.itheima.net:3006/api/robot',
 data: {
 spoken: text
 },
 success: function (res) {
 if (res.message === 'success') {
 var msg = res.data.info.text
 
$('#talk_list').append('<li class="left_word"><img src="img/person01.png" /> <span>' + m
sg + '</span></li>')
 resetui()
 // TODO: 发起请求，将机器人的聊天消息转为语音格式
 }
 }
 })
}

将机器人聊天内容转换成语音

代码示例如下：

function getVoice(text) {
 $.ajax({
 method: 'GET',
 url: 'http://ajax.frontend.itheima.net:3006/api/synthesize',
 data: {
 text: text
 },
 success: function (res) {
 // 如果请求成功，则 res.voiceUrl 是服务器返回的音频 URL 地址
 if (res.status === 200) {
 $('#voice').attr('src', res.voiceUrl)
 }
 }
 })
 }

实现自动播放语音

代码示例如下：

<!-- 音频播放语音内容 -->
<audio src="" id="voice" autoplay style="display: none;"></audio>

使用回车键发送消息

代码示例如下：

// 让文本输入框响应回车事件后，提交消息
$('#ipt').on('keyup', function (e) {
 // e.keyCode 可以获取到当前按键的编码
 if (e.keyCode === 13) {
 // 调用按钮元素的 click 函数，可以通过编程的形式触发按钮的点击事件
 $('#btnSend').click()
 }
})

总结案例实现步骤

    首先我们需要将页面的结构写出来，然后我们需要将用户输入的内容渲染到聊天窗口，然后我们再根据用户输入的内容发起Ajax请求，向后台请求聊天数据，获取请求到的数据后我们首先需要将文本转换成语音，然后将文本渲染到聊天界面中，最后我们需要通过给回车键绑定事件，实现回车键发送消息的案例，本案例一共只敲了３０行代码便实现了简单有趣的自动回复的聊天机器人案例，希望大家能通过此案例有所收获哦；