其实前几天就已经部署好了，图已经产出一斤了x凭借记忆写点记录。
因为纯粹是在凭着记忆写，所以肯定会有遗漏的步骤。
感谢腾讯云的打折，让只拎了个轻薄本到学校的自己还可以继续搞点有意思的东西。
目录
1.写在前面——这是一个教程吗？
为了不让一些和我一样的萌新掉坑（虽然觉得并没有人会看），在此要先大声重复：
不是！不是！不是！
（1）笔者自己是个小白。
（2）腾讯云服务器是可以装windows系统的，如果只是想部署novel ai，或许并不需要像笔者一样选择用Ubuntu折腾。在购买时选择Windows，然后使用一键整合包吧！
（3）在开篇笔者就已经提到，这是一个“凭借记忆”写下的记录，因此简略且不完整，你可能会在其中遇到各种各样的问题。
（4）如果你知道如何科学上网，不打算大量产出/炼丹，也不介意每次都重新运行/半小时点一次人机验证，选择Colab吧！目前流传甚广的Colab的一键配置文档，谁用谁香。
2.前期环境配置
这里笔者是自己配置的，配完了才发现了这个好东西。
【GPU 环境快捷部署】深度学习环境配置，一行命令搞定！ – 腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
试了一下脚本，确实是可行的，下次再也不自己配了（不过有没有下次呢……）
之后的操作都是在root后进行的。
3.clone
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui如果连接超时，设置代理
git config --global --get http.proxy
git config --global --get https.proxy4.载入模型
cd ~
cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/
curl -Lo https://link.jscdn.cn/1drv/aHR0cHM6Ly8xZHJ2Lm1zL3UvcyFBdXhYOTVIVGRJNkxtV1RiX2dpbzRybG01dW4tP2U9T2haU0ZS.jpg
#模型
curl -Lo animefull-latest.vae.pt https://link.jscdn.cn/1drv/aHR0cHM6Ly8xZHJ2Lm1zL3UvcyFBdXhYOTVIVGRJNkxtV01XTy1TZlBYc3NsZ3kzP2U9dFJtTmxi.jpg
#VAE
curl -Lo animefull-final-pruned.ckpt https://link.jscdn.cn/1drv/aHR0cHM6Ly8xZHJ2Lm1zL3UvcyFBdXhYOTVIVGRJNkxtV01XTy1TZlBYc3NsZ3kzP2U9dFJtTmxi.jpg
#VAE
5.安装依赖
cd ~
cd stable-diffusion-webui
pip install -r requirement.txt6.开始运行
cd ~
cd stable-diffusion-webui
rm -rf outputs && ln -s /root/autodl-tmp outputs
#第一次使用时输入
python launch.py --listen --port XXXX
#在XXXX端口访问webui输出如下时，即可访问
Running on local URL: http://0.0.0.0:XXXX7.效果
webui：
速度（分辨率768×512，步数40，cfg=7，一般速度在2.56it/s左右）：
随便调的一组输出（一些蓝毛赤瞳的oc）
如果觉得分辨率低，可以善用waifu2.0进行分辨率提高。
8.一些问题
（1）最后一步运行时卡在pip？
A：Ctrl+c停掉，自己pip。
例如：
pip install gfpgan（2）最后一步卡在clone？
A：Ctrl+c停掉，取消所有代理重新运行。
（3）出现报错：
File "/home/ubuntu/stable-diffusion-webui/launch.py", line 227, in <module> prepare_enviroment()
File "/home/ubuntu/stable-diffusion-webui/launch.py", line 179, in prepare_enviroment os.makedirs(dir_repos, exist_ok=True)
File "/usr/local/miniconda3/lib/python3.9/os.py", line 225, in makedirs mkdir(name, mode)A：root后再运行哦~腾讯云默认的root密码是空，可以重置一下。
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