使用PyQt5搭建yoloV5目标检测平台

一、资源包准备：

​ 1、python3.7

​ 3、Anaconda

​ 4、cuda-10.2.89

​ 5、Visual Studio 2019

​ 6、PyQt5-YOLOv5-master源码

二、环境搭建

1、PyQt5安装与部署：

1、安装PyQt5：

（1）、打开Anaconda Prompt终端，创建本项目虚拟环境，命名为PyQt5：

		conda create -n PyQt5 python=3.8

（2）、激活并进入PYQT5虚拟环境：

		conda activate PyQT5

此时可以看到终端提示的前面括号内已经变成了自己的环境名称：

（3）、在PyQt5的虚拟环境下安装PyQt5：

		pip install PyQt5

（4）、安装Qt Designer图形界面开发工具：

		pip install PyQt5-tools

（5）、记住安装的路径：

​ 我的路径是：D:\Users\asus\anaconda3\Lib\site-packages

（6）、配置环境变量：

​ 为了让windows系统能够正确识别 PyQt5-tools 的常用命令，还需要把PyQt5-tools的安装目录添加到系统环境变量Path中，

​ 右击此电脑——>属性——>高级系统设置——>环境变量——>系统变量——>Path——>新建；将上述PyQt5-tools的安装目录添加到系统环境变量path中

（7）、测试安装是否成功：

​ 编写测试代码（test.py）如下：测试 PyQt5 环境是否安装成功，

        import sys
        from PyQt5 import QtWidgets, QtCore

        app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
        widget = QtWidgets.QWidget()
        widget.resize(360,360)
        widget.setWindowTitle("hello, pyqt5")
        widget.show()
        sys.exit(app.exec_())

​ 在PyQt5虚拟环境中运行如下命令：

		python test.py

​ 如果没有报错，弹出如下图所示的界面，则说明 PyQt5 环境安装成功。

2、yoloV5运行环境搭建：

​ （参考本人另一篇博客：《Windows下的YoLoV5目标检测模型部署》）

三、下载源码并运行

​ 下载PyQt5-YOLOv5-master源码，报读网盘地址：

​ https://pan.baidu.com/s/1b61Z46QgXHy9mEYzuKuLAg 提取码：6666

​ 下载完成后解压，在Anaconda Prompt终端中激活进入PyQt5虚拟环境并切换至解压后的PyQt5-YOLOv5-master目录：

​ 在项目目录下运行：

		python yolo_win.py

​ 此时可以看到PyQt5生成的界面如下图：

​ 图中左上方四个按钮分别为：模型选择、测试文件选择、打开摄像头、开始检测

​ 四个按钮的下方拉杆可以设置检测置信度

​ 下方左边区域显示输入的原始数据，中间区域显示输出的检测结果图像，最右边区域输出检测结果及统计的数量。

​ 调用摄像头检测时先停止检测，再点击打开摄像头按钮，再点击开始检测。程序yolo_win.py中默认调用笔记本自带摄像头，如果需要调用其他外设摄像头可以自行修改：

资料参考：https://blog.csdn.net/weixin_41735859/article/details/120507779