YOLOV5-断点训练/继续训练

YOLOV5-断点训练/继续训练

情况:
1.训练过程中中断了,继续训练
2.训练完了,但是未收敛,在这个基础上,还想用这个权重、学习率等参数继续训练多一些批次

1. 训练过程中中断了,继续训练

断电、或者什么原因中断了,比如设定epoch为200,但是在90这里中断了,想从断点这里继续 训练到 200个epoch
直接在trainds.py设置参数–resume的defualt=True即可(在代码 517行附近)

1.parser.add_argument('--resume', nargs='?', const=True, default=True, help='resume most recent training')

2.训练完原有epoch,发现没有收敛,想继续训练

训练完原有epoch后,但还继续训练,比如设置epoch为30,已经训练完了,但是没有收敛,想使用训练了30 epoch的权重继续训练40个epoch, 总共就是70个epoch

**注意:**不是直接在train.py设置weight参数为训练好的权重(last.pt),然后设置epoch为70,这样不行,因为学习率等超参数启动时还是按照默认的。(自己把一些超参数设置好也可以,比较麻烦)
在train.py代码里面设置就可以使用原有30 epoch的权重后继续训练到40epoch

step1:

先将–resume的defualt改为True,再将–epochs设为想要继续训练到的epochs,即defualt=70(在trainds.py代码的513行附近)

parser.add_argument('--epochs', type=int, default=70)

step2:

在trainds.py文件中,按下Ctrl+F搜索Epochs定位到大概197行的位置,做以下两处修改:

添加一行代码:ckpt[‘epoch’] = 30
修改代码:start_epoch = ckpt[‘epoch’](后面不加1)
注意:这两处修改是为了断点训练,如果不再需要断点训练,请将这两处修改都还原。
在这里插入图片描述

step3:

在trainds.py文件中,按下Ctrl+F搜索replace定位到大概565行的位置,做以下两处修改:

如图添加一行代码:init_epochs = opt.epochs(记录最开始由epochs参数设定的数值70,因为replace这行代码,将epochs替换成了原始的epochs数值30)
修改代码:如图进行添加,reinstate恢复成设定的epochs
在这里插入图片描述
做完以上3个修改,训练就会从第30个epoch的基础上进行继续训练到70个epoch,和直接设置epoch为70一样
在这里插入图片描述

参考文献:https://blog.csdn.net/LWD19981223

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