亲测有效解决torch.cuda.is_available()返回False的问题(分析+多种方案),点进不亏

解决torch.cuda.is_available()返回False

出现返回False的原因

问题1:版本不匹配

电脑实际安装的CUDA版本 大于 已安装的pytorch所对应的CUDA的版本
注意:小于等于是可以的,但是不能大于

问题2:错下成了cpu版本的(小编正是这种问题)

可能使用了清华源镜像,但是清华源镜像中所对应的pytorch没有cuda版本的,这就造成了下载成了cpu版本的错误。

解决方案

方案一

针对于问题一,降低pytorch的版本 ,一般不建议去修改CUDA的版本,因为CUDA的版本会极有可能影响其他部分的使用。

方案二

针对于问题二,

  1. 打开 Anaconda Prompt ,输入conda list,如下图所示

在这里插入图片描述
2.卸载pytorch,输入conda uninstall pytorch
在这里插入图片描述

3.重新安装pytorch

官网链接:https://pytorch.org/在这里插入图片描述

在Anaconda Prompt,直接输入以下命令,注意不要用清华源(下面命令加了-c pytorch,就意味着不再是使用清华源)

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

4.检验pytorch是否可用

在这里插入图片描述

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