2022小美赛(认证杯)数学建模原创选题建议及D题初步思路来啦!

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大家好呀,小美赛今天早上8点开赛了,本文章为大家带来选题建议及初步的思路,注意,这里只是初步思路,后续D题完整论文的详细讲解及视频讲解等请看本文章最下面的卡片

大概看一下题目,首先定下主基调,

本次题目难度上:D<B≈A<C。

开放度上:A≈B<C≈D,mcm的开放度自然比cd这种icm的开放度低啦,所以如果小白队伍或者第一次参加数模竞赛或者没有AB相关专业知识的,无脑选D就行。

本次小美赛我也会优先更新D题的完整原创成品论文,做完之后应该会在AB挑一个做吧,看我精力。

请大家务必第一天先做好选题工作,因为以往数学建模竞赛中,选择自己队伍不擅长的题目导致最后卡壳两天做不出来临时匆忙换题的例子屡见不鲜,因此,在选择题目上,付出半天甚至一天的时间都是值得的,必须要每个题目都看一下,大概做一做看能不能做出来。

OK大概说一下每道题:

A题(翼龙):

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有点当年美赛养龙那道题的味道,做起来其实就是查文献+作图,怎么判断自己队伍适不适合做这道题?首先,检索并读完题目给的参考文献:

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看能不能读懂,这是解题的理论方面,也就是基础工作,如果读不懂题目给的文献,不要选这道题。

其次,你们队伍最好要有一个绘图比较强的人,这道题获奖点肯定是在可视化方面。

两者缺一不可,少一个都不要选A题,否则要么做不出来要么做出来也没奖。

B题(基因序列):

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题目很简短,这道题重点只在于查找相关参考文献,理论基础必须要扎实,强烈建议学习生物相关专业的人选择,竞争的队伍应该比较少,如果不是相关专业,可以先去搜每一问相关的文献,搜不到合适的并且能看懂的不建议选。

C题(人类活动分类):

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这道题其实模型选择上难度不大,就是个机器学习分类罢了,决策树或者svm或者神经网络分类都行,后面调参解决个过拟合就行。

难度在于数据的整合处理以及分析比较复杂,我们看一下题目给的数据的形式:

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分了三级,最后的落点是txt文件:

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数据整合是有点烦的,所以本题虽然开放度较高,但是做起来应该很费功夫,我暂时不建议选择。

D题(野生动物):

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我首先要做的,也推荐大家去选择的题目来了,看一下题目给的数据:

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只有1.3w条,这在数据分析题目里面不算大。看一下题目问的什么:

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一二问分类统计分析就完事了。

第三问直接绘图判断趋势。

第四问,主要分析03年sars和19年新冠的同时,野生贸易情况就行,顺便查一查相关报道和文献。

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五六问更不用说,直接查文献然后对全文做个总结就行。

总得来说,个人认为D题比较简单,强烈推荐小白队伍选择,也就是说,无论如何你们最终都能完成一篇像样的论文,这道题很难卡壳。

当然了,上述只是初步的思路,我目前正在写这道题目的完整成品论文,后续的详细图文讲解、视频讲解、完整论文获取等请直接点击下方卡片:

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