魔改YOLO系列算法改进：
改进YOLOv5/YOLOv7——魔改YOLOv5/YOLOv7提升检测精度__加勒比海带66的博客
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合Swin Transformer V2
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进结合BotNet（Bottleneck Transformer）
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合SIoU
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合轻量化网络MobileNetV3
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合MobileOne结构
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合ConvNeXt结构
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合无参注意力SimAM
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之更换FReLU激活函数
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之GSConv+Slim Neck
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合CBAM
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合GAMAttention
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合NAMAttention
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合Criss-Cross Attention
目标检测算法——YOLOv5如何改变bbox检测框的粗细大小
目标检测算法——助力涨点 | YOLOv5改进结合Alpha-IoU
论文投稿指南——计算机视觉 (Computer Vision) 顶会归纳
参考博文：全部内容均出自———— 加勒比海带66
非常值得关注的CSDN博主！！！
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