OpenCV这么简单为啥不学——1.10、addWeighted设置图片透明度

OpenCV这么简单为啥不学——1.10、addWeighted设置图片透明度

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OpenCV这么简单为啥不学——1.10、addWeighted设置图片透明度

前言

cv2.addWeighted函数

5:5权重测试代码

所有权重比例效果测试0.1~0.9

前言

计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种：

1、研究代码（慢，不稳定，独立并与其他库不兼容）
2、耗费很高的商业化工具（比如Halcon, MATLAB+Simulink）
3、依赖硬件的一些特别的解决方案（比如视频监控，制造控制系统，医疗设备）这是如今的现状，而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发，OpenCV致力于成为这样的标准API。

OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库（Integrated Performance Primitives）得到更快的处理速度。

故而我们选择学习OpenCV，我们来一步步的学习OpenCV。

cv2.addWeighted函数

语法：

cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma[, dst[, dtype]]) → dst

参数：

src1：第一个原数组.

alpha：第一个数组元素权重

src2：第二个原数组

beta：第二个数组元素权重

gamma：图1与图2作和后添加的数值。不要太大，不然图片一片白。总和等于255以上就是纯白色了。

参数6：dst，输出图片

5:5权重测试代码

import cv2

# 想覆盖，两个图片的像素必须相同，否则会报异常
"""
Exception：where arrays have the same size and the same number of channels
"""
img1 = cv2.imread('800_600.jpg')
img2 = cv2.imread('8_600_top_1.jpg')
# 透明度 5 : 5
new_img = cv2.addWeighted(img1, 0.5, img2, 0.5, 0)

cv2.imshow('new_img', new_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

实际效果：

所有权重比例效果测试0.1~0.9

我们遍历一下看看效果：

import cv2
import shutil
import os
# 想覆盖，两个图片的像素必须相同，否则会报异常
"""
Exception：where arrays have the same size and the same number of channels
"""
img1 = cv2.imread('800_600.jpg')
img2 = cv2.imread('8_600_top_1.jpg')

save_dir = "Demo2/"
try:
    # 递归删除文件夹
    shutil.rmtree(save_dir)
    os.makedirs(save_dir)
except OSError:
    pass
for item in range(1, 10):
    index1 = round(item * 0.1, 1)  # 低
    index2 = round(1 - index1, 1)  # 顶
    # 透明度 index : 1-index
    new_img = cv2.addWeighted(img1, index1, img2, index2, 0)
    cv2.imwrite('{0}type_value_{1}_{2}.jpg'.format(save_dir, index1, index2), new_img)
    # 透明度 1-index : index
    new_img = cv2.addWeighted(img1, index2, img2, index1, 0)
    cv2.imwrite('{0}type_value_{1}_{2}.jpg'.format(save_dir, index2, index1), new_img)

我们可以看到整个的效果展示：