好久没写博客了，去年一年忙忙碌碌，但是也不知道在忙些啥，各种琐事，真正静下心来学的东西。感觉真正掌握或者说做了一点事情的话，就是从零开始写了一篇会议论文，虽然质量比较水，但是也算是完整的走了一遍写论文的过程，还是有一些收获的。今天这篇博客主要从画图的角度来说一下，论文里面的图怎么画才比较有逼格，怎么从零开始去画一张符合论文规范的比较漂亮的图，阐述过程中我也会尽量推荐一些比较好用的方法以及素材的寻找。有了这些东西，可以亲自动手去画一下，然后自然就熟能生巧了！
方法和经验都是在写论文过程中一点一点摸索出来的，当初一开始写论文要画架构图和场景图的时候一脸懵逼，啥也憋不出来，根本不知道如何下手。然后自己划拉了半天，然后画了下面这张图……
然后在组会上被老师一顿批。不过确实也不怪老师，自己画出来的时候都感觉这个图low到爆，和下面我给出的那些框架图相比，完全没有质感，就感觉很丑，怎么画也不地道。然后在师兄的指导下不断修改，花了一周的时间改了七版，然后就画出来了最终放在论文里面的图……
画出来以后再和第一版初稿相比，就感觉第一张图确实是low爆了，而且我如果不告诉你，你能相信这两张图想传达一样的信息？！就这幅图折磨了我一周，然后等这幅图画完，再画下面的那张联邦学习的思路图的时候，用了不到一个下午就画完了，而且基本上初稿就画成了下面的这个样子。所以这东西还是得亲自画一下才知道啊！
下面先来说一下，一般论文中都需要哪几类图
- 场景图
- 框架图
- 方法思路图
- 实验结果图
- 其他
先说场景图
上面这张图就是场景图，这种图一般是用来阐述这篇论文所讲述的背景以及应用的场景。这张图是用来表示6G场景的一些关键服务和产品路线，关键服务一共分为三层，分别是新媒体，新服务和新基建。然后每层里面又有各种不同的产品，这样每层的结构就很清晰。又因为6G是以人为中心的移动通信网络，所以这张图就把人的icon放在了最里面的一层，然后向外扩展开。所以从这里也就可以看出来，画图的时候首先要清楚你要画的这张图要表达什么意思，有几个点要阐述，然后选择合适的结构表达出来就可以。
再来就是再看看这种图用什么软件画比较合适？一般用来画论文里面的图的软件无非几种。在计算机相关专业用的最多的应该就是visio了。这个用visio画也可以。或者如果是我来画的话，我觉得用PPT也可以！或许大部分人都没想过，用PPT也能画出来这种高逼格的图。我之前画过一个类似的图，就是用PPT画的，当然也用到了一点visio，两个软件结合起来，出图的效果就有了！
这是我论文里面的场景图，虽然看起来没有上面那张图那么有逼格，但是基本算是符合论文要求了。这个图大概分为三部分，其中前两个部分是用visio画的，后面的部分是在PPT里面画好，然后插入进来的。因为我感觉使用PPT画这种方框之类的东西更好看一些。当然这只是我个人的感觉，至于具体怎么选择，大家画图的时候可以都体验一下，然后选择一个让自己舒服的方式来画就可以了！
上面这两张图，基本上就是PPT+visio，再从百度上搜一些相关的图片加进去就可以了。但是还有一些图会需要一些标识性的东西。比如下面这张图：
这是一个联邦半监督学习的过程图，其中slice是利用PPT画的，server和后面蓝色的云的标识是用visio画的，但是还有一些其他的标识比如数据集data set，比如labeled和unlabeled两个表示标注的数据集和未标注的数据集的icon，还有那个global model中的那个表示神经网络的图，是怎么画的呢？这就用到了两个素材网站了，一个是阿里巴巴矢量图标库，一个是NN SVG（神经网络图）。
- 阿里巴巴矢量图标库
这里面各种图标，素材丰富，完全能够满足画图所需的各种图标需求！
- NN SVG（神经网络图）
这个网站是我在画神经网络图的时候偶然找到的，一开始打算在上面的阿里矢量图库里找的，结果搜了一下没有找到合适的，于是就开始想其他的办法，百度了一下让我找到了这个网站，发现还挺好用！
这里面右侧是显示出来的神经网络图，左侧是一些设置选项，可以自己设置节点，层数，还有网络类型等等，设置好以后可以把这个神经网络图直接下载下来，然后插入到visio或者PPT中就可以用了！
然后还有一类图就是实验结果图，这个一般是利用python或者matlab来画就可以了。需要注意的就是图的清晰以及美观。这里面涉及到颜色的搭配等一些问题，这个可以在亲自画图实践的时候自己感受一下就知道了！
这里给出一个有些问题的图可以一块来看看：
这是我一个化学相关专业的同学画的图，她做海报的时候用到了自己论文里面的一个图，虽然我不是这个专业的，但是可以很明显看出来这个图里面存在一些问题。首先一个问题就是，在整个图的主要部分大都是空白的，几乎所有曲线都分布在了数轴最上面和数轴最下面，甚至折线都完全叠在了一起，根本看不出来任何变化趋势。这个解决办法可以是调整一下最上面和最下面的量度，把量度分得再细一些，这样曲线之间就能分开一些，看起来也可以清楚一些。另外一个问题就是图中的百分比数字的标注。因为曲线之间的变化不大，所以数字也都叠在了一起，甚至都重影了。这个解决办法更简单，要不重新选择合适的地方标注，要不就直接把百分比数字删了。
下面再来放一组TCCN上的论文的实验结果图作为对比：
与上面的结果图相比，下面的这组图就清晰很多，每条折线用不同的颜色来表示，很容易区分，而且大部分折线都分布在图的正中央，分布也比较好看！变化趋势和折线之间形成的比较都很明显，基本上一眼就能看出来。这就是好的实验结果图！
总结
主要是两种画图软件，visio和PPT，主要用visio，可以用PPT辅助。（针对场景图）
两个素材网站：
- 阿里巴巴矢量图标库
- NN SVG
实验结果图大多用python和matlab可以画。
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