报错

pytorch_lightning.utilities.exceptions.MisconfigurationException: You requested GPUs: [1] But your machine only has: [0]

笔者的报错代码：

trainer = Trainer(
                        max_epochs= config.max_epochs,  
                        gpus= [fix_config.hparams.gpus],   
                        distributed_backend= fix_config.hparams.distributed_backend,  
                        benchmark= fix_config.hparams.benchmark,  
                        deterministic= fix_config.hparams.deterministic,  
                        logger=logger,
                        callbacks=[
                            early_stop_callback,
                            checkpoint_callback
                        ]
                      )

if __name__ == "__main__":
    # 创建解析器
    parser = ArgumentParser()  #编写命令行接口
	parser.add_argument("--gpus", default=1, type=int)  # 报错根源
	...

这是使用pytorch_lightning框架时遇到的错误。报错说，你想要的GPUs数量为[1]，但是你的机器只有[0]个。

看到这个，相信大多数人的第一反应是：

• 欸！报错说我没有gpu！
• 接着去检查一下cuda
  
  注：如果显示cuda为Flase，则表示你没有装cuda或者torch装的是cpu版本，需要重新装一下。笔者在这篇笔记里介绍了配置cuda与相应gpu版本的pytorch、torchvision、torchaudio的辛酸历程，可以作为参考。
• cuda是可以用的！所以它为什么说我只有[0]呢?

笔者最开始也想不通，查阅了少得可怜的资料后，发现这个作者的猜想可能是对的：也就是说，gpu数量是从0开始计数的！

这样一来，重新翻译一下错误：你想要2个GPU，但是你的机器只有1个GPU。

解决办法

把上述代码中，gpu数量改为0。

...
parser.add_argument("--gpus", default=0, type=int)