ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。
ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。本篇为大家带来与ChatGPT相关的入门案例——“商务智能对话客服”的成果展示，后续我们将通过实例说明远程交互式、本地交互式以及定制型客服的应用。
01、智能客服功能架构
问答智能客服简介
问答型（Question and Answer，QA）智能客服根据问题检索答案，并返回用户可以理解的结果，注重一问一答的流程处理，侧重知识推理以及问答匹配。在任务处理过程中，问答系统的部分功能与信息查询类似，比如均需要根据用户提出的问题进行答案检索，但在输入/输出的具体内容、信息获取过程和应用场景等方面可能存在差异。
可以根据不同角度（如应用领域、答案形式以及语料格式等）对问答系统进行分类。基于应用领域可分为限定域问答系统和开放域问答系统。限定域问答系统是指系统所能处理的问题只限定于特定领域或特
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