👨‍💻作者简介： 大数据专业硕士在读，CSDN人工智能领域博客专家，阿里云专家博主，专注大数据与人工智能知识分享。
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计算机视觉框架OpenMMLab（一）：计算机视觉基础

前言：本系列主要对OpenMMlab开源框架进行学习，文章分为计算机视觉基础、图像分类、图像检测、图像分割等，适合人工智能领域入门及爱好者学习，可以快速了解OpenMMlab框架，为后续实战学习打下基础。

OpenMMLab主页：https://openmmlab.com/

计算机视觉概念：

计算机视觉应用：

大致可以分为这么几类：图像识别、目标检测、图像分割、图像增强、图像生成、视觉感知、人脸分类识别、姿态估计、立体视觉等。

OpenMMLab 开源历程

OpenMMLab 2.0总体框架

OpenMMLab2.0介绍

机器学习基础

可参考我的这篇文章：https://blog.csdn.net/qq_36816848/article/details/115601672

深度学习基础

可参考我的这篇文章：https://blog.csdn.net/qq_36816848/article/details/122286610

卷积神经网络

可参考上述两篇及本文章：CNN经典网络理论与实战总结

PyTorch 基础

参考我的这篇：

1.Pytorch入门教程

2.Pytorch学习笔记总结

总结：本次主要对OpenMMlab开源框架进行学习，了解主体架构，顺便复习机器学习与深度学习知识，为后续学习打下基础。